ల్యాండ్మార్క్లను గుర్తించడం కోసం Google Vision API యొక్క అధునాతన చిత్రాల అవగాహన ఫీచర్ సందర్భంలో ఉల్లేఖన ప్రతిస్పందన వస్తువు నుండి మైలురాయి సమాచారాన్ని సంగ్రహించడానికి, మేము API అందించిన సంబంధిత ఫీల్డ్లు మరియు పద్ధతులను ఉపయోగించాలి. ఉల్లేఖన ప్రతిస్పందన ఆబ్జెక్ట్ అనేది చిత్ర విశ్లేషణ ఫలితాలకు సంబంధించిన వివిధ లక్షణాలు మరియు విలువలను కలిగి ఉన్న JSON నిర్మాణం.
ముందుగా, చిత్రం API ద్వారా విజయవంతంగా ప్రాసెస్ చేయబడిందని మరియు ప్రతిస్పందన వస్తువు అవసరమైన సమాచారాన్ని కలిగి ఉందని మేము నిర్ధారించుకోవాలి. ప్రతిస్పందన వస్తువు యొక్క "స్టేటస్" ఫీల్డ్ని తనిఖీ చేయడం ద్వారా ఇది చేయవచ్చు. స్థితి "సరే" అయితే, ఇది చిత్ర విశ్లేషణ విజయవంతమైందని సూచిస్తుంది మరియు మేము మైలురాయి సమాచారాన్ని సంగ్రహించడంతో కొనసాగవచ్చు.
ప్రతిస్పందన వస్తువు యొక్క "ల్యాండ్మార్క్ ఉల్లేఖనాలు" ఫీల్డ్ నుండి మైలురాయి సమాచారాన్ని యాక్సెస్ చేయవచ్చు. ఈ ఫీల్డ్ ఉల్లేఖనాల శ్రేణి, ఇక్కడ ప్రతి ఉల్లేఖనం చిత్రంలో గుర్తించబడిన మైలురాయిని సూచిస్తుంది. ప్రతి మైలురాయి ఉల్లేఖనం స్థానం, వివరణ మరియు స్కోర్తో సహా అనేక లక్షణాలను కలిగి ఉంటుంది.
"స్థానం" లక్షణం గుర్తించబడిన ల్యాండ్మార్క్ యొక్క సరిహద్దు పెట్టె కోఆర్డినేట్లను అందిస్తుంది. ఈ కోఆర్డినేట్లు ఇమేజ్లోని ల్యాండ్మార్క్ యొక్క స్థానం మరియు పరిమాణాన్ని పేర్కొంటాయి. ఈ కోఆర్డినేట్లను విశ్లేషించడం ద్వారా, ల్యాండ్మార్క్ యొక్క ఖచ్చితమైన స్థానాన్ని మేము గుర్తించగలము.
"వివరణ" లక్షణం మైలురాయి యొక్క వచన వివరణను అందిస్తుంది. ఈ వివరణ మైలురాయిని గుర్తించడానికి మరియు వినియోగదారుకు అదనపు సందర్భాన్ని అందించడానికి ఉపయోగించవచ్చు. ఉదాహరణకు, API ఒక చిత్రంలో ఈఫిల్ టవర్ని గుర్తించినట్లయితే, వివరణ లక్షణం "ఈఫిల్ టవర్" వచనాన్ని కలిగి ఉండవచ్చు.
మైలురాయిని గుర్తించడంలో API యొక్క కాన్ఫిడెన్స్ స్కోర్ను "స్కోర్" ప్రాపర్టీ సూచిస్తుంది. ఈ స్కోర్ 0 మరియు 1 మధ్య విలువ, ఇక్కడ అధిక స్కోర్ అధిక విశ్వాస స్థాయిని సూచిస్తుంది. ఈ స్కోర్ను విశ్లేషించడం ద్వారా, గుర్తించబడిన ల్యాండ్మార్క్ యొక్క విశ్వసనీయతను మేము అంచనా వేయవచ్చు.
ఉల్లేఖన ప్రతిస్పందన ఆబ్జెక్ట్ నుండి మైలురాయి సమాచారాన్ని సంగ్రహించడానికి, మేము "ల్యాండ్మార్క్ ఉల్లేఖనాలు" శ్రేణి ద్వారా పునరావృతం చేయవచ్చు మరియు ప్రతి ఉల్లేఖనానికి సంబంధించిన లక్షణాలను యాక్సెస్ చేయవచ్చు. తదుపరి విశ్లేషణ లేదా ప్రదర్శన కోసం మేము ఈ సమాచారాన్ని నిల్వ చేయవచ్చు లేదా ప్రాసెస్ చేయవచ్చు.
Google క్లౌడ్ విజన్ API క్లయింట్ లైబ్రరీని ఉపయోగించి ఉల్లేఖన ప్రతిస్పందన వస్తువు నుండి మైలురాయి సమాచారాన్ని ఎలా సంగ్రహించాలో ప్రదర్శించే పైథాన్లోని ఉదాహరణ కోడ్ స్నిప్పెట్ ఇక్కడ ఉంది:
python from google.cloud import vision def extract_landmark_info(response): if response.status == 'OK': for annotation in response.landmark_annotations: location = annotation.location description = annotation.description score = annotation.score # Process the landmark information as needed print(f"Landmark: {description}") print(f"Location: {location}") print(f"Score: {score}n") else: print('Image analysis failed.') # Assuming you have already authenticated and created a client client = vision.ImageAnnotatorClient() # Assuming you have an image file 'image.jpg' to analyze with open('image.jpg', 'rb') as image_file: content = image_file.read() image = vision.Image(content=content) response = client.landmark_detection(image=image) extract_landmark_info(response)
ఈ ఉదాహరణలో, `extract_landmark_info` ఫంక్షన్ ఉల్లేఖన ప్రతిస్పందన వస్తువును ఇన్పుట్గా తీసుకుంటుంది మరియు `landmark_annotations` శ్రేణి ద్వారా పునరావృతమవుతుంది. ఇది వివరణ, స్థానం మరియు స్కోర్తో సహా ప్రతి ఉల్లేఖనానికి సంబంధించిన మైలురాయి సమాచారాన్ని సంగ్రహిస్తుంది మరియు ముద్రిస్తుంది.
ఈ విధానాన్ని అనుసరించడం ద్వారా, ల్యాండ్మార్క్లను గుర్తించడం కోసం Google Vision API యొక్క అధునాతన చిత్రాల అవగాహన ఫీచర్ ద్వారా అందించబడిన ఉల్లేఖన ప్రతిస్పందన ఆబ్జెక్ట్ నుండి మేము ల్యాండ్మార్క్ సమాచారాన్ని సమర్థవంతంగా సంగ్రహించగలము.
సంబంధించి ఇతర ఇటీవలి ప్రశ్నలు మరియు సమాధానాలు అధునాతన చిత్రాల అవగాహన:
- Google Vision APIలో ఆబ్జెక్ట్ రికగ్నిషన్ కోసం కొన్ని ముందే నిర్వచించబడిన వర్గాలు ఏమిటి?
- ఇతర మోడరేషన్ టెక్నిక్లతో కలిపి సురక్షిత శోధన గుర్తింపు లక్షణాన్ని ఉపయోగించడం కోసం సిఫార్సు చేయబడిన విధానం ఏమిటి?
- సురక్షిత శోధన ఉల్లేఖనంలో మేము ప్రతి వర్గానికి సంభావ్యత విలువలను ఎలా యాక్సెస్ చేయవచ్చు మరియు ప్రదర్శించవచ్చు?
- పైథాన్లోని Google Vision APIని ఉపయోగించి సురక్షితమైన శోధన ఉల్లేఖనాన్ని మనం ఎలా పొందవచ్చు?
- సురక్షిత శోధన గుర్తింపు ఫీచర్లో చేర్చబడిన ఐదు వర్గాలు ఏమిటి?
- Google Vision API యొక్క సురక్షిత శోధన ఫీచర్ చిత్రాలలోని స్పష్టమైన కంటెంట్ను ఎలా గుర్తిస్తుంది?
- దిండు లైబ్రరీని ఉపయోగించి చిత్రంలో గుర్తించబడిన వస్తువులను దృశ్యమానంగా ఎలా గుర్తించవచ్చు మరియు హైలైట్ చేయవచ్చు?
- పాండాస్ డేటా ఫ్రేమ్ని ఉపయోగించి మేము సంగ్రహించిన ఆబ్జెక్ట్ సమాచారాన్ని పట్టిక ఆకృతిలో ఎలా నిర్వహించగలము?
- API ప్రతిస్పందన నుండి మేము అన్ని ఆబ్జెక్ట్ ఉల్లేఖనాలను ఎలా సంగ్రహించగలము?
- Google Vision API యొక్క కార్యాచరణను ప్రదర్శించడానికి ఏ లైబ్రరీలు మరియు ప్రోగ్రామింగ్ భాష ఉపయోగించబడతాయి?
అధునాతన చిత్రాల అవగాహనలో మరిన్ని ప్రశ్నలు మరియు సమాధానాలను వీక్షించండి