CMLEని ఉపయోగిస్తున్నప్పుడు, ఒక సంస్కరణను రూపొందించడానికి ఎగుమతి చేసిన మోడల్ యొక్క మూలాన్ని పేర్కొనడం అవసరమా?
మంగళవారం, 14 నవంబర్ 2023
by హేమ గుణశేఖరన్
సంస్కరణను రూపొందించడానికి CMLE (క్లౌడ్ మెషిన్ లెర్నింగ్ ఇంజిన్)ని ఉపయోగిస్తున్నప్పుడు, ఎగుమతి చేసిన మోడల్ యొక్క మూలాన్ని పేర్కొనడం అవసరం. ఈ అవసరం అనేక కారణాల వల్ల ముఖ్యమైనది, ఇది ఈ సమాధానంలో వివరంగా వివరించబడుతుంది. ముందుగా, "ఎగుమతి చేసిన మోడల్" అంటే ఏమిటో అర్థం చేసుకుందాం. CMLE సందర్భంలో, ఎగుమతి చేయబడిన మోడల్
- ప్రచురింపబడి కృత్రిమ మేధస్సు, EITC/AI/GCML గూగుల్ క్లౌడ్ మెషిన్ లెర్నింగ్, మెషిన్ లెర్నింగ్లో అడ్వాన్సింగ్, GCP BigQuery మరియు ఓపెన్ డేటాసెట్లు
కింద ట్యాగ్ చేయబడింది:
కృత్రిమ మేధస్సు, క్లౌడ్ మెషిన్ లెర్నింగ్ ఇంజిన్, CMLE, ఎగుమతి చేసిన మోడల్, మౌలిక సదుపాయాలను అందిస్తోంది, వెర్షనింగ్
క్లౌడ్ మెషిన్ లెర్నింగ్ ఇంజిన్లో వెర్షన్ను రూపొందించడానికి ఎగుమతి చేసిన మోడల్ యొక్క మూలాన్ని పేర్కొనడం అవసరమా?
శనివారం, 11 నవంబర్ 2023
by హేమ గుణశేఖరన్
క్లౌడ్ మెషిన్ లెర్నింగ్ ఇంజిన్ని ఉపయోగిస్తున్నప్పుడు, సంస్కరణను రూపొందించడానికి ఎగుమతి చేసిన మోడల్కు మూలాన్ని పేర్కొనడం నిజంగా నిజం. క్లౌడ్ మెషిన్ లెర్నింగ్ ఇంజిన్ యొక్క సరైన పనితీరుకు ఈ అవసరం చాలా అవసరం మరియు ప్రిడిక్షన్ టాస్క్ల కోసం శిక్షణ పొందిన మోడల్లను సిస్టమ్ సమర్థవంతంగా ఉపయోగించగలదని నిర్ధారిస్తుంది. వివరణాత్మక వివరణను చర్చిద్దాం
- ప్రచురింపబడి కృత్రిమ మేధస్సు, EITC/AI/GCML గూగుల్ క్లౌడ్ మెషిన్ లెర్నింగ్, యంత్ర అభ్యాసంలో నైపుణ్యం, టెన్సర్ ప్రాసెసింగ్ యూనిట్లు - చరిత్ర మరియు హార్డ్వేర్
కింద ట్యాగ్ చేయబడింది:
కృత్రిమ మేధస్సు, క్లౌడ్ మెషిన్ లెర్నింగ్ ఇంజిన్, ఎగుమతి చేసిన మోడల్, యంత్ర అభ్యాస, ప్రిడిక్షన్ పనులు, TensorFlow