స్థానిక కంప్యూటర్ పరిమితులను మించిన పరిమాణం గల డేటాసెట్లపై మెషిన్ లెర్నింగ్ మోడల్లకు శిక్షణ ఇవ్వడానికి ఫ్లెక్సిబిలిటీ క్లౌడ్ కంప్యూటేషన్ వనరులను ఉపయోగించవచ్చా?
శుక్రవారం, 18 ఆగస్టు 2023
by న్గుయెన్ జువాన్ తుంగ్
మెషిన్ లెర్నింగ్ టాస్క్ల కోసం క్లౌడ్ కంప్యూటింగ్ శక్తిని ఉపయోగించుకునేలా మిమ్మల్ని ఎనేబుల్ చేసే అనేక రకాల సాధనాలు మరియు సేవలను Google క్లౌడ్ ప్లాట్ఫారమ్ అందిస్తుంది. అలాంటి ఒక సాధనం Google Cloud Machine Learning Engine, ఇది మెషీన్ లెర్నింగ్ మోడల్లకు శిక్షణ మరియు అమలు కోసం నిర్వహించబడే వాతావరణాన్ని అందిస్తుంది. ఈ సేవతో, మీరు మీ శిక్షణ ఉద్యోగాలను సులభంగా స్కేల్ చేయవచ్చు
- ప్రచురింపబడి కృత్రిమ మేధస్సు, EITC/AI/GCML గూగుల్ క్లౌడ్ మెషిన్ లెర్నింగ్, యంత్ర అభ్యాసం కోసం Google సాధనాలు, గూగుల్ మెషీన్ లెర్నింగ్ అవలోకనం
కింద ట్యాగ్ చేయబడింది:
కృత్రిమ మేధస్సు, క్లౌడ్ కంప్యూటింగ్, పంపిణీ శిక్షణ, Google క్లౌడ్ మెషిన్ లెర్నింగ్ ఇంజిన్, Google మేఘ ప్లాట్ఫారమ్, యంత్ర అభ్యాస
Google క్లౌడ్ మెషిన్ లెర్నింగ్లో మోడల్ని ఎలా నిర్మించాలి?
శుక్రవారం, 18 ఆగస్టు 2023
by న్గుయెన్ జువాన్ తుంగ్
Google క్లౌడ్ మెషిన్ లెర్నింగ్ ఇంజిన్లో మోడల్ను రూపొందించడానికి, మీరు వివిధ భాగాలను కలిగి ఉండే నిర్మాణాత్మక వర్క్ఫ్లోను అనుసరించాలి. ఈ భాగాలు మీ డేటాను సిద్ధం చేయడం, మీ మోడల్ను నిర్వచించడం మరియు దానికి శిక్షణ ఇవ్వడం వంటివి ఉంటాయి. ప్రతి దశను మరింత వివరంగా పరిశీలిద్దాం. 1. డేటాను సిద్ధం చేయడం: మోడల్ను సృష్టించే ముందు, మీది సిద్ధం చేసుకోవడం చాలా ముఖ్యం
- ప్రచురింపబడి కృత్రిమ మేధస్సు, EITC/AI/GCML గూగుల్ క్లౌడ్ మెషిన్ లెర్నింగ్, యంత్ర అభ్యాసం కోసం Google సాధనాలు, గూగుల్ మెషీన్ లెర్నింగ్ అవలోకనం
కింద ట్యాగ్ చేయబడింది:
కృత్రిమ మేధస్సు, డేటా తయారీ, Google క్లౌడ్ మెషిన్ లెర్నింగ్ ఇంజిన్, మోడల్ నిర్వచనం, మోడల్ విస్తరణ, మోడల్ శిక్షణ, TensorFlow