Google క్లౌడ్ మెషిన్ లెర్నింగ్లో మోడల్ని ఎలా నిర్మించాలి?
Google క్లౌడ్ మెషిన్ లెర్నింగ్ ఇంజిన్లో మోడల్ను రూపొందించడానికి, మీరు వివిధ భాగాలను కలిగి ఉండే నిర్మాణాత్మక వర్క్ఫ్లోను అనుసరించాలి. ఈ భాగాలు మీ డేటాను సిద్ధం చేయడం, మీ మోడల్ను నిర్వచించడం మరియు దానికి శిక్షణ ఇవ్వడం వంటివి ఉంటాయి. ప్రతి దశను మరింత వివరంగా పరిశీలిద్దాం. 1. డేటాను సిద్ధం చేయడం: మోడల్ను సృష్టించే ముందు, మీది సిద్ధం చేసుకోవడం చాలా ముఖ్యం
- ప్రచురింపబడి కృత్రిమ మేధస్సు, EITC/AI/GCML గూగుల్ క్లౌడ్ మెషిన్ లెర్నింగ్, యంత్ర అభ్యాసం కోసం Google సాధనాలు, గూగుల్ మెషీన్ లెర్నింగ్ అవలోకనం
TensorFlow మరియు TF లెర్న్ని ఉపయోగించి న్యూరల్ నెట్వర్క్కి శిక్షణ ఇస్తున్నప్పుడు "define_neural_network_model" అనే ప్రత్యేక ఫంక్షన్ని నిర్వచించడం యొక్క ఉద్దేశ్యం ఏమిటి?
టెన్సర్ఫ్లో మరియు TF లెర్న్ని ఉపయోగించి న్యూరల్ నెట్వర్క్కు శిక్షణ ఇచ్చేటప్పుడు "define_neural_network_model" అనే ప్రత్యేక ఫంక్షన్ని నిర్వచించడం యొక్క ఉద్దేశ్యం న్యూరల్ నెట్వర్క్ మోడల్ యొక్క నిర్మాణం మరియు కాన్ఫిగరేషన్ను సంగ్రహించడం. ఈ ఫంక్షన్ ఒక మాడ్యులర్ మరియు పునర్వినియోగ భాగం వలె పని చేస్తుంది, ఇది అవసరం లేకుండా వివిధ నెట్వర్క్ ఆర్కిటెక్చర్లతో సులభంగా సవరించడానికి మరియు ప్రయోగాలను అనుమతిస్తుంది
- ప్రచురింపబడి కృత్రిమ మేధస్సు, టెన్సార్ ఫ్లోతో EITC/AI/DLTF డీప్ లెర్నింగ్, టెన్సార్ ఫ్లో మరియు ఓపెన్ AI తో ఆట ఆడటానికి న్యూరల్ నెట్వర్క్కు శిక్షణ ఇవ్వడం, శిక్షణ నమూనా, పరీక్ష సమీక్ష