కన్వల్యూషనల్ న్యూరల్ నెట్వర్క్ల ప్రవర్తనను అర్థం చేసుకోవడం మరియు వారు నేర్చుకున్న ఏవైనా అసాధారణ అనుబంధాలను వెలికితీయడం ఎందుకు ముఖ్యం?
కన్వల్యూషనల్ న్యూరల్ నెట్వర్క్ల (CNNలు) ప్రవర్తనను అర్థం చేసుకోవడం మరియు వారు నేర్చుకున్న ఏవైనా అసాధారణమైన అనుబంధాలను వెలికితీయడం ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ రంగంలో అత్యంత ముఖ్యమైనది. CNNలు ఇమేజ్ రికగ్నిషన్ టాస్క్లలో విస్తృతంగా ఉపయోగించబడుతున్నాయి మరియు ఇమేజ్ల నుండి సంక్లిష్టమైన నమూనాలు మరియు లక్షణాలను నేర్చుకునే వారి సామర్థ్యం రంగంలో విప్లవాత్మక మార్పులు చేసింది. అయితే, ఈ బ్లాక్ బాక్స్ స్వభావం
- ప్రచురింపబడి కృత్రిమ మేధస్సు, EITC/AI/GCML గూగుల్ క్లౌడ్ మెషిన్ లెర్నింగ్, యంత్ర అభ్యాసంలో నైపుణ్యం, యాక్టివేషన్ అట్లాస్ను ఉపయోగించి చిత్ర నమూనాలు మరియు అంచనాలను అర్థం చేసుకోవడం, పరీక్ష సమీక్ష
మీరు AutoML విజన్ ఉపయోగించి మోడల్కు ఎలా శిక్షణ ఇవ్వగలరు?
AutoML విజన్ని ఉపయోగించి మోడల్కు శిక్షణ ఇవ్వడానికి, మీరు డేటా తయారీ, మోడల్ శిక్షణ మరియు మూల్యాంకనంతో కూడిన దశల వారీ ప్రక్రియను అనుసరించవచ్చు. AutoML విజన్ అనేది Google క్లౌడ్ అందించిన శక్తివంతమైన సాధనం, ఇది ఇమేజ్ రికగ్నిషన్ టాస్క్ల కోసం అనుకూల మెషీన్ లెర్నింగ్ మోడల్లకు శిక్షణ ఇచ్చే ప్రక్రియను సులభతరం చేస్తుంది. ఇది లోతైన అభ్యాస అల్గారిథమ్లను ప్రభావితం చేస్తుంది మరియు అనేక వాటిని ఆటోమేట్ చేస్తుంది
- ప్రచురింపబడి కృత్రిమ మేధస్సు, EITC/AI/GCML గూగుల్ క్లౌడ్ మెషిన్ లెర్నింగ్, మెషిన్ లెర్నింగ్లో అడ్వాన్సింగ్, ఆటోఎమ్ఎల్ విజన్ - పార్ట్ 2, పరీక్ష సమీక్ష
Google క్లౌడ్ మెషిన్ లెర్నింగ్లో AutoML విజన్ ప్రయోజనం ఏమిటి?
AutoML విజన్ అనేది Google క్లౌడ్ మెషిన్ లెర్నింగ్ అందించే శక్తివంతమైన సాధనం, ఇది ఇమేజ్ రికగ్నిషన్ టాస్క్ల కోసం అనుకూల మెషీన్ లెర్నింగ్ మోడల్లకు శిక్షణ ఇచ్చే ప్రక్రియను సులభతరం చేయడం మరియు వేగవంతం చేయడం లక్ష్యంగా పెట్టుకుంది. మెషిన్ లెర్నింగ్లో వారి నైపుణ్యంతో సంబంధం లేకుండా, వినియోగదారులకు కనీస ప్రయత్నంతో అత్యంత ఖచ్చితమైన ఇమేజ్ వర్గీకరణ నమూనాలను రూపొందించడం మరియు అమలు చేయడం దీని ఉద్దేశ్యం.
- ప్రచురింపబడి కృత్రిమ మేధస్సు, EITC/AI/GCML గూగుల్ క్లౌడ్ మెషిన్ లెర్నింగ్, మెషిన్ లెర్నింగ్లో అడ్వాన్సింగ్, ఆటోఎమ్ఎల్ విజన్ - పార్ట్ 2, పరీక్ష సమీక్ష
AutoML విజన్ని ఉపయోగించి మా మోడల్కు శిక్షణ ఇవ్వడం కోసం మేము పెద్ద మొత్తంలో లేబుల్ చేయబడిన ఫోటోలను ఎలా సేకరించవచ్చు?
AutoML విజన్ని ఉపయోగించి మీ మోడల్కు శిక్షణ ఇవ్వడం కోసం పెద్ద మొత్తంలో లేబుల్ చేయబడిన ఫోటోలను సేకరించడానికి, మీరు తీసుకోగల అనేక విధానాలు ఉన్నాయి. AutoML Vision అనేది Google క్లౌడ్ అందించిన శక్తివంతమైన సాధనం, ఇది ఇమేజ్ రికగ్నిషన్ టాస్క్ల కోసం అనుకూల మెషీన్ లెర్నింగ్ మోడల్లను రూపొందించడానికి డెవలపర్లను అనుమతిస్తుంది. లేబుల్ చేయబడిన ఫోటోలతో ఈ మోడల్లకు శిక్షణ ఇవ్వడం ద్వారా, మీరు మెరుగుపరచవచ్చు
- ప్రచురింపబడి కృత్రిమ మేధస్సు, EITC/AI/GCML గూగుల్ క్లౌడ్ మెషిన్ లెర్నింగ్, మెషిన్ లెర్నింగ్లో అడ్వాన్సింగ్, ఆటోఎమ్ఎల్ విజన్ - పార్ట్ 1, పరీక్ష సమీక్ష
AutoML విజన్ అంటే ఏమిటి మరియు కస్టమ్ మెషీన్ లెర్నింగ్ మోడల్లను రూపొందించడంలో మరియు అమలు చేయడంలో ఇది ఎలా సహాయపడుతుంది?
AutoML విజన్ అనేది Google క్లౌడ్ మెషిన్ లెర్నింగ్ అందించే శక్తివంతమైన సాధనం, ఇది ఇమేజ్ రికగ్నిషన్ టాస్క్ల కోసం అనుకూల మెషీన్ లెర్నింగ్ మోడల్లను రూపొందించడానికి మరియు అమలు చేయడానికి వినియోగదారులను అనుమతిస్తుంది. ఇది AI నమూనాలను అభివృద్ధి చేసే ప్రక్రియను సులభతరం చేయడానికి రూపొందించబడింది, ఇది పరిమిత యంత్ర అభ్యాస నైపుణ్యం కలిగిన వినియోగదారులకు అందుబాటులో ఉంటుంది. AutoML విజన్తో, వినియోగదారులు సులభంగా శిక్షణ పొందవచ్చు
- ప్రచురింపబడి కృత్రిమ మేధస్సు, EITC/AI/GCML గూగుల్ క్లౌడ్ మెషిన్ లెర్నింగ్, మెషిన్ లెర్నింగ్లో అడ్వాన్సింగ్, ఆటోఎమ్ఎల్ విజన్ - పార్ట్ 1, పరీక్ష సమీక్ష