గ్రేడియంట్ బూస్టింగ్ అల్గోరిథం అంటే ఏమిటి?
ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ రంగంలో శిక్షణ నమూనాలు, ప్రత్యేకంగా Google క్లౌడ్ మెషిన్ లెర్నింగ్ సందర్భంలో, అభ్యాస ప్రక్రియను ఆప్టిమైజ్ చేయడానికి మరియు అంచనాల ఖచ్చితత్వాన్ని మెరుగుపరచడానికి వివిధ అల్గారిథమ్లను ఉపయోగించడం ఉంటుంది. అటువంటి అల్గోరిథం గ్రేడియంట్ బూస్టింగ్ అల్గోరిథం. గ్రేడియంట్ బూస్టింగ్ అనేది అనేక బలహీన అభ్యాసకులను మిళితం చేసే శక్తివంతమైన సమిష్టి అభ్యాస పద్ధతి
- ప్రచురింపబడి కృత్రిమ మేధస్సు, EITC/AI/GCML గూగుల్ క్లౌడ్ మెషిన్ లెర్నింగ్, మెషిన్ లెర్నింగ్లో అడ్వాన్సింగ్, ఆటోఎమ్ఎల్ విజన్ - పార్ట్ 2
మెషిన్ లెర్నింగ్ మోడల్లను శిక్షణ మరియు అమలు చేయడం కోసం AutoML విజన్ని ఉపయోగించడం వల్ల కలిగే ప్రయోజనాలు ఏమిటి?
AutoML Vision అనేది Google క్లౌడ్ మెషిన్ లెర్నింగ్ అందించే శక్తివంతమైన సాధనం, ఇది మెషిన్ లెర్నింగ్ మోడల్లను సులభంగా శిక్షణ ఇవ్వడానికి మరియు అమలు చేయడానికి వినియోగదారులను అనుమతిస్తుంది. ఇది ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ మరియు మెషిన్ లెర్నింగ్ రంగంలో విలువైన ఆస్తిగా మార్చే అనేక ప్రయోజనాలను అందిస్తుంది. ఈ సమాధానంలో, మేము ఈ ప్రయోజనాలను వివరంగా విశ్లేషిస్తాము, a
కొత్త, కనిపించని డేటాపై మోడల్ పనితీరులో ఏ విచలనాలు గమనించబడ్డాయి?
కొత్త, చూడని డేటాపై మెషీన్ లెర్నింగ్ మోడల్ పనితీరు శిక్షణ డేటాపై దాని పనితీరు నుండి వైదొలగవచ్చు. సాధారణీకరణ లోపాలు అని కూడా పిలువబడే ఈ విచలనాలు మోడల్ మరియు డేటాలోని అనేక కారణాల వల్ల ఉత్పన్నమవుతాయి. AutoML విజన్ సందర్భంలో, ఇమేజ్ వర్గీకరణ పనుల కోసం Google క్లౌడ్ అందించిన శక్తివంతమైన సాధనం,
- ప్రచురింపబడి కృత్రిమ మేధస్సు, EITC/AI/GCML గూగుల్ క్లౌడ్ మెషిన్ లెర్నింగ్, మెషిన్ లెర్నింగ్లో అడ్వాన్సింగ్, ఆటోఎమ్ఎల్ విజన్ - పార్ట్ 2, పరీక్ష సమీక్ష
మీరు మీ మోడల్ పనితీరుతో తప్పుగా లేబుల్ చేయబడిన చిత్రాలను లేదా ఇతర సమస్యలను గుర్తిస్తే మీరు ఏమి చేయవచ్చు?
మెషీన్ లెర్నింగ్ మోడల్లతో పని చేస్తున్నప్పుడు, మోడల్ పనితీరుతో తప్పుగా లేబుల్ చేయబడిన చిత్రాలు లేదా ఇతర సమస్యలను ఎదుర్కోవడం అసాధారణం కాదు. డేటాను లేబుల్ చేయడంలో మానవ తప్పిదాలు, శిక్షణ డేటాలోని పక్షపాతాలు లేదా మోడల్ యొక్క పరిమితులు వంటి వివిధ కారణాల వల్ల ఈ సమస్యలు తలెత్తుతాయి. అయితే, వీటిని పరిష్కరించడం చాలా ముఖ్యం
- ప్రచురింపబడి కృత్రిమ మేధస్సు, EITC/AI/GCML గూగుల్ క్లౌడ్ మెషిన్ లెర్నింగ్, మెషిన్ లెర్నింగ్లో అడ్వాన్సింగ్, ఆటోఎమ్ఎల్ విజన్ - పార్ట్ 2, పరీక్ష సమీక్ష
మీరు AutoML విజన్ ఉపయోగించి మోడల్కు ఎలా శిక్షణ ఇవ్వగలరు?
AutoML విజన్ని ఉపయోగించి మోడల్కు శిక్షణ ఇవ్వడానికి, మీరు డేటా తయారీ, మోడల్ శిక్షణ మరియు మూల్యాంకనంతో కూడిన దశల వారీ ప్రక్రియను అనుసరించవచ్చు. AutoML విజన్ అనేది Google క్లౌడ్ అందించిన శక్తివంతమైన సాధనం, ఇది ఇమేజ్ రికగ్నిషన్ టాస్క్ల కోసం అనుకూల మెషీన్ లెర్నింగ్ మోడల్లకు శిక్షణ ఇచ్చే ప్రక్రియను సులభతరం చేస్తుంది. ఇది లోతైన అభ్యాస అల్గారిథమ్లను ప్రభావితం చేస్తుంది మరియు అనేక వాటిని ఆటోమేట్ చేస్తుంది
- ప్రచురింపబడి కృత్రిమ మేధస్సు, EITC/AI/GCML గూగుల్ క్లౌడ్ మెషిన్ లెర్నింగ్, మెషిన్ లెర్నింగ్లో అడ్వాన్సింగ్, ఆటోఎమ్ఎల్ విజన్ - పార్ట్ 2, పరీక్ష సమీక్ష
Google క్లౌడ్ మెషిన్ లెర్నింగ్లో AutoML విజన్ ప్రయోజనం ఏమిటి?
AutoML విజన్ అనేది Google క్లౌడ్ మెషిన్ లెర్నింగ్ అందించే శక్తివంతమైన సాధనం, ఇది ఇమేజ్ రికగ్నిషన్ టాస్క్ల కోసం అనుకూల మెషీన్ లెర్నింగ్ మోడల్లకు శిక్షణ ఇచ్చే ప్రక్రియను సులభతరం చేయడం మరియు వేగవంతం చేయడం లక్ష్యంగా పెట్టుకుంది. మెషిన్ లెర్నింగ్లో వారి నైపుణ్యంతో సంబంధం లేకుండా, వినియోగదారులకు కనీస ప్రయత్నంతో అత్యంత ఖచ్చితమైన ఇమేజ్ వర్గీకరణ నమూనాలను రూపొందించడం మరియు అమలు చేయడం దీని ఉద్దేశ్యం.
- ప్రచురింపబడి కృత్రిమ మేధస్సు, EITC/AI/GCML గూగుల్ క్లౌడ్ మెషిన్ లెర్నింగ్, మెషిన్ లెర్నింగ్లో అడ్వాన్సింగ్, ఆటోఎమ్ఎల్ విజన్ - పార్ట్ 2, పరీక్ష సమీక్ష