పాండాస్ డేటా ఫ్రేమ్ని ఉపయోగించి మేము సంగ్రహించిన ఆబ్జెక్ట్ సమాచారాన్ని పట్టిక ఆకృతిలో ఎలా నిర్వహించగలము?
Google Vision APIతో అధునాతన చిత్రాల అవగాహన మరియు ఆబ్జెక్ట్ డిటెక్షన్ సందర్భంలో పాండాస్ డేటా ఫ్రేమ్ని ఉపయోగించి సేకరించిన ఆబ్జెక్ట్ సమాచారాన్ని పట్టిక ఆకృతిలో నిర్వహించడానికి, మేము దశల వారీ ప్రక్రియను అనుసరించవచ్చు. దశ 1: అవసరమైన లైబ్రరీలను దిగుమతి చేసుకోవడం ముందుగా, మన పని కోసం అవసరమైన లైబ్రరీలను దిగుమతి చేసుకోవాలి. ఈ విషయంలో,
- ప్రచురింపబడి కృత్రిమ మేధస్సు, EITC/AI/GVAPI గూగుల్ విజన్ API, అధునాతన చిత్రాల అవగాహన, వస్తువులను గుర్తించడం, పరీక్ష సమీక్ష
మేము క్రిప్టోకరెన్సీ డేటాను కలిగి ఉన్న బహుళ CSV ఫైల్లను ఒకే డేటాఫ్రేమ్లో ఎలా విలీనం చేస్తాము?
క్రిప్టోకరెన్సీ డేటాను కలిగి ఉన్న బహుళ CSV ఫైల్లను ఒకే డేటాఫ్రేమ్లో విలీనం చేయడానికి, మేము పైథాన్లోని పాండాస్ లైబ్రరీని ఉపయోగించుకోవచ్చు. పాండాలు శక్తివంతమైన డేటా మానిప్యులేషన్ మరియు విశ్లేషణ సామర్థ్యాలను అందిస్తుంది, ఇది ఈ పనికి అనువైన ఎంపిక. ముందుగా, మనం అవసరమైన లైబ్రరీలను దిగుమతి చేసుకోవాలి. మేము డేటా మరియు OSని నిర్వహించడానికి పాండాలను దిగుమతి చేస్తాము
- ప్రచురింపబడి కృత్రిమ మేధస్సు, పైథాన్, టెన్సార్ ఫ్లో మరియు కేరాస్తో EITC/AI/DLPTFK డీప్ లెర్నింగ్, పునరావృత నాడీ నెట్వర్క్లు, క్రిప్టోకరెన్సీ-అంచనా RNN పరిచయం, పరీక్ష సమీక్ష
డేటా ఫ్రేమ్ నుండి ఫైల్కి డేటాను వ్రాయడంలో ఏ దశలు ఉంటాయి?
డేటా ఫ్రేమ్ నుండి ఫైల్కి డేటాను వ్రాయడానికి, అనేక దశలు ఉంటాయి. డీప్ లెర్నింగ్, పైథాన్ మరియు టెన్సర్ఫ్లోతో చాట్బాట్ను సృష్టించడం మరియు డేటాకు శిక్షణ ఇవ్వడానికి డేటాబేస్ని ఉపయోగించే సందర్భంలో, ఈ క్రింది దశలను అనుసరించవచ్చు: 1. అవసరమైన లైబ్రరీలను దిగుమతి చేయండి: దీనికి అవసరమైన లైబ్రరీలను దిగుమతి చేయడం ద్వారా ప్రారంభించండి
- ప్రచురింపబడి కృత్రిమ మేధస్సు, టెన్సార్ ఫ్లోతో EITC/AI/DLTF డీప్ లెర్నింగ్, లోతైన అభ్యాసం, పైథాన్ మరియు టెన్సార్ఫ్లో చాట్బాట్ను సృష్టించడం, శిక్షణ డేటాకు డేటాబేస్, పరీక్ష సమీక్ష
డేటా ఫ్రేమ్లోని చివరి "UNIX" విలువకు "last_unix" వేరియబుల్ విలువను ఎలా అప్డేట్ చేయవచ్చు?
డేటా ఫ్రేమ్లోని చివరి "UNIX" విలువకు "last_unix" వేరియబుల్ విలువను నవీకరించడానికి, మేము పైథాన్ మరియు పాండాస్ లైబ్రరీని ఉపయోగించి దశల వారీ ప్రక్రియను అనుసరించవచ్చు. ముందుగా, మనం అవసరమైన లైబ్రరీలను దిగుమతి చేసుకోవాలి. మేము పాండాస్ లైబ్రరీని పిడిగా దిగుమతి చేస్తాము: పైథాన్ పాండాలను పిడిగా దిగుమతి చేస్తాము తరువాత, మనకు అవసరం
- ప్రచురింపబడి కృత్రిమ మేధస్సు, టెన్సార్ ఫ్లోతో EITC/AI/DLTF డీప్ లెర్నింగ్, లోతైన అభ్యాసం, పైథాన్ మరియు టెన్సార్ఫ్లో చాట్బాట్ను సృష్టించడం, శిక్షణ డేటాకు డేటాబేస్, పరీక్ష సమీక్ష
శిక్షణ డేటాను రూపొందించడానికి అవసరమైన లైబ్రరీలను మేము ఎలా దిగుమతి చేసుకోవచ్చు?
పైథాన్ మరియు టెన్సర్ఫ్లో ఉపయోగించి లోతైన అభ్యాసంతో చాట్బాట్ను రూపొందించడానికి, శిక్షణ డేటాను రూపొందించడానికి అవసరమైన లైబ్రరీలను దిగుమతి చేసుకోవడం చాలా అవసరం. ఈ లైబ్రరీలు చాట్బాట్ మోడల్కు శిక్షణ ఇవ్వడానికి అనువైన ఆకృతిలో డేటాను ప్రీప్రాసెస్ చేయడానికి, మార్చడానికి మరియు నిర్వహించడానికి అవసరమైన సాధనాలు మరియు విధులను అందిస్తాయి. లోతైన అభ్యాసం కోసం ప్రాథమిక లైబ్రరీలలో ఒకటి
ఈ ట్యుటోరియల్లో ఏ లైబ్రరీలు ఉపయోగించబడతాయి?
Kaggle పోటీలో ఊపిరితిత్తుల క్యాన్సర్ గుర్తింపు కోసం 3D కన్వల్యూషనల్ న్యూరల్ నెట్వర్క్లపై (CNNలు) ఈ ట్యుటోరియల్లో, మేము అనేక లైబ్రరీలను ఉపయోగించుకుంటాము. లోతైన అభ్యాస నమూనాలను అమలు చేయడానికి మరియు మెడికల్ ఇమేజింగ్ డేటాతో పని చేయడానికి ఈ లైబ్రరీలు అవసరం. కింది లైబ్రరీలు ఉపయోగించబడతాయి: 1. TensorFlow: TensorFlow అనేది ఒక ప్రముఖ ఓపెన్ సోర్స్ డీప్ లెర్నింగ్ ఫ్రేమ్వర్క్ అభివృద్ధి చేయబడింది
పైథాన్ని ఉపయోగించి మొదటి నుండి SVMని సృష్టించడానికి అవసరమైన లైబ్రరీలు ఏమిటి?
పైథాన్ ఉపయోగించి స్క్రాచ్ నుండి సపోర్ట్ వెక్టర్ మెషీన్ (SVM)ని సృష్టించడానికి, అనేక అవసరమైన లైబ్రరీలను ఉపయోగించుకోవచ్చు. ఈ లైబ్రరీలు SVM అల్గారిథమ్ని అమలు చేయడానికి మరియు వివిధ యంత్ర అభ్యాస పనులను నిర్వహించడానికి అవసరమైన కార్యాచరణలను అందిస్తాయి. ఈ సమగ్ర సమాధానంలో, SVMని సృష్టించడానికి ఉపయోగించే కీ లైబ్రరీలను మేము చర్చిస్తాము
- ప్రచురింపబడి కృత్రిమ మేధస్సు, పైథాన్తో EITC/AI/MLP మెషిన్ లెర్నింగ్, మద్దతు వెక్టర్ యంత్రం, మొదటి నుండి SVM ను సృష్టిస్తోంది, పరీక్ష సమీక్ష
పైథాన్లో K సమీప పొరుగువారి అల్గారిథమ్ను అమలు చేయడానికి అవసరమైన లైబ్రరీలను ఏవి దిగుమతి చేసుకోవాలి?
మెషీన్ లెర్నింగ్ టాస్క్ల కోసం పైథాన్లో K సమీప పొరుగువారి (KNN) అల్గారిథమ్ని అమలు చేయడానికి, అనేక లైబ్రరీలను దిగుమతి చేసుకోవాలి. ఈ లైబ్రరీలు అవసరమైన లెక్కలు మరియు కార్యకలాపాలను సమర్థవంతంగా నిర్వహించడానికి అవసరమైన సాధనాలు మరియు విధులను అందిస్తాయి. KNN అల్గారిథమ్ను అమలు చేయడానికి సాధారణంగా ఉపయోగించే ప్రధాన లైబ్రరీలు NumPy, Pandas మరియు Scikit-learn.
- ప్రచురింపబడి కృత్రిమ మేధస్సు, పైథాన్తో EITC/AI/MLP మెషిన్ లెర్నింగ్, ప్రోగ్రామింగ్ యంత్ర అభ్యాసం, K సమీప పొరుగువారి అల్గోరిథం నిర్వచించడం, పరీక్ష సమీక్ష
మీరు ఉత్తమంగా సరిపోయే వాలును లెక్కించేందుకు పైథాన్లో ఏ మాడ్యూల్లను దిగుమతి చేయాలి?
పైథాన్లో ఉత్తమంగా సరిపోయే వాలును లెక్కించడానికి, మీరు లీనియర్ రిగ్రెషన్ను నిర్వహించడానికి మరియు ఉత్తమ ఫిట్ లైన్ యొక్క వాలును నిర్ణయించడానికి అవసరమైన కార్యాచరణలను అందించే అనేక మాడ్యూళ్లను దిగుమతి చేసుకోవాలి. ఈ మాడ్యూల్స్లో నంపీ, పాండాలు మరియు స్కికిట్-లెర్న్ ఉన్నాయి. 1. నంపీ: నంపీ అనేది పైథాన్లో సైంటిఫిక్ కంప్యూటింగ్ కోసం ఒక ప్రాథమిక ప్యాకేజీ. ఇది మద్దతును అందిస్తుంది
- ప్రచురింపబడి కృత్రిమ మేధస్సు, పైథాన్తో EITC/AI/MLP మెషిన్ లెర్నింగ్, ప్రోగ్రామింగ్ యంత్ర అభ్యాసం, ఉత్తమ సరిపోయే వాలును ప్రోగ్రామింగ్ చేస్తోంది, పరీక్ష సమీక్ష
పైథాన్లో రిగ్రెషన్ విశ్లేషణ చేయడానికి అవసరమైన లైబ్రరీలను ఏవి ఇన్స్టాల్ చేయాలి?
పైథాన్లో రిగ్రెషన్ విశ్లేషణ చేయడానికి, ఇన్స్టాల్ చేయాల్సిన అనేక అవసరమైన లైబ్రరీలు ఉన్నాయి. ఈ లైబ్రరీలు రిగ్రెషన్ విశ్లేషణ పనులకు అవసరమైన అవసరమైన సాధనాలు మరియు విధులను అందిస్తాయి. ఈ సమాధానంలో, మేము రిగ్రెషన్ విశ్లేషణ కోసం పైథాన్లో ఉపయోగించే కీ లైబ్రరీలను అన్వేషిస్తాము మరియు వాటి కార్యాచరణలు మరియు అనువర్తనాలను చర్చిస్తాము. 1. NumPy: NumPy అనేది a
- ప్రచురింపబడి కృత్రిమ మేధస్సు, పైథాన్తో EITC/AI/MLP మెషిన్ లెర్నింగ్, తిరోగమన, రిగ్రెషన్ పరిచయం, పరీక్ష సమీక్ష
- 1
- 2