PyTorch రన్ న్యూరల్ నెట్వర్క్ మోడల్ యొక్క ఆచరణాత్మక విశ్లేషణ కోసం ఒకరు టెన్సర్ బోర్డ్ను ఉపయోగించాలా లేదా మ్యాట్ప్లోట్లిబ్ సరిపోతుందా?
TensorBoard మరియు Matplotlib రెండూ PyTorchలో అమలు చేయబడిన లోతైన అభ్యాస ప్రాజెక్ట్లలో డేటా మరియు మోడల్ పనితీరును దృశ్యమానం చేయడానికి ఉపయోగించే శక్తివంతమైన సాధనాలు. Matplotlib అనేది వివిధ రకాల గ్రాఫ్లు మరియు చార్ట్లను రూపొందించడానికి ఉపయోగించే బహుముఖ ప్లాటింగ్ లైబ్రరీ అయితే, TensorBoard లోతైన అభ్యాస పనుల కోసం ప్రత్యేకంగా రూపొందించబడిన మరిన్ని ప్రత్యేక లక్షణాలను అందిస్తుంది. ఈ నేపథ్యంలో ది
- ప్రచురింపబడి కృత్రిమ మేధస్సు, పైథాన్ మరియు పైటోర్చ్తో EITC/AI/DLPP డీప్ లెర్నింగ్, పరిచయం, పైథాన్ మరియు పైటోర్చ్తో లోతైన అభ్యాసానికి పరిచయం
శిక్షణ పొందిన మోడల్ యొక్క ఖచ్చితత్వం మరియు నష్ట విలువలను మనం ఎలా గ్రాఫ్ చేయవచ్చు?
లోతైన అభ్యాస రంగంలో శిక్షణ పొందిన మోడల్ యొక్క ఖచ్చితత్వం మరియు నష్ట విలువలను గ్రాఫ్ చేయడానికి, మేము పైథాన్ మరియు పైటోర్చ్లో అందుబాటులో ఉన్న వివిధ సాంకేతికతలు మరియు సాధనాలను ఉపయోగించవచ్చు. మా మోడల్ పనితీరును అంచనా వేయడానికి మరియు దాని శిక్షణ మరియు ఆప్టిమైజేషన్ గురించి సమాచార నిర్ణయాలు తీసుకోవడానికి ఖచ్చితత్వం మరియు నష్ట విలువలను పర్యవేక్షించడం చాలా కీలకం. ఇందులో
- ప్రచురింపబడి కృత్రిమ మేధస్సు, పైథాన్ మరియు పైటోర్చ్తో EITC/AI/DLPP డీప్ లెర్నింగ్, లోతైన అభ్యాసంతో అభివృద్ధి చెందుతోంది, మోడల్ విశ్లేషణ, పరీక్ష సమీక్ష
మ్యాట్ప్లాట్లిబ్ని ఉపయోగించి ఊపిరితిత్తుల స్కాన్ ముక్కల పిక్సెల్ శ్రేణులను ఎలా ప్రదర్శించవచ్చు?
మ్యాట్ప్లాట్లిబ్ని ఉపయోగించి ఊపిరితిత్తుల స్కాన్ ముక్కల పిక్సెల్ శ్రేణులను ప్రదర్శించడానికి, మేము దశల వారీ ప్రక్రియను అనుసరించవచ్చు. Matplotlib అనేది డేటా విజువలైజేషన్ కోసం విస్తృతంగా ఉపయోగించే పైథాన్ లైబ్రరీ, మరియు ఇది అధిక-నాణ్యత ప్లాట్లు మరియు చిత్రాలను రూపొందించడానికి వివిధ విధులు మరియు సాధనాలను అందిస్తుంది. ముందుగా, మనం అవసరమైన లైబ్రరీలను దిగుమతి చేసుకోవాలి. మేము matplotlib లైబ్రరీని దిగుమతి చేస్తాము
- ప్రచురింపబడి కృత్రిమ మేధస్సు, టెన్సార్ ఫ్లోతో EITC/AI/DLTF డీప్ లెర్నింగ్, కాగ్లే lung పిరితిత్తుల క్యాన్సర్ డిటెక్షన్ కాంపిటిటన్తో 3 డి కన్వల్యూషనల్ న్యూరల్ నెట్వర్క్, దృశ్యరూపంలో, పరీక్ష సమీక్ష
కాగ్లే ఊపిరితిత్తుల క్యాన్సర్ గుర్తింపు పోటీలో ఊపిరితిత్తుల స్కాన్లను దృశ్యమానం చేయడానికి మనం ఏ లైబ్రరీలను దిగుమతి చేసుకోవాలి?
టెన్సర్ఫ్లోతో 3D కన్వల్యూషనల్ న్యూరల్ నెట్వర్క్ని ఉపయోగించి కాగ్లే ఊపిరితిత్తుల క్యాన్సర్ గుర్తింపు పోటీలో ఊపిరితిత్తుల స్కాన్లను దృశ్యమానం చేయడానికి, మేము అనేక లైబ్రరీలను దిగుమతి చేసుకోవాలి. ఈ లైబ్రరీలు ఊపిరితిత్తుల స్కాన్ డేటాను లోడ్ చేయడానికి, ముందుగా ప్రాసెస్ చేయడానికి మరియు దృశ్యమానం చేయడానికి అవసరమైన సాధనాలు మరియు విధులను అందిస్తాయి. 1. TensorFlow: TensorFlow అనేది ఒక ప్రముఖ డీప్ లెర్నింగ్ లైబ్రరీ, ఇది అందిస్తుంది
- ప్రచురింపబడి కృత్రిమ మేధస్సు, టెన్సార్ ఫ్లోతో EITC/AI/DLTF డీప్ లెర్నింగ్, కాగ్లే lung పిరితిత్తుల క్యాన్సర్ డిటెక్షన్ కాంపిటిటన్తో 3 డి కన్వల్యూషనల్ న్యూరల్ నెట్వర్క్, దృశ్యరూపంలో, పరీక్ష సమీక్ష
ఈ ట్యుటోరియల్లో ఏ లైబ్రరీలు ఉపయోగించబడతాయి?
Kaggle పోటీలో ఊపిరితిత్తుల క్యాన్సర్ గుర్తింపు కోసం 3D కన్వల్యూషనల్ న్యూరల్ నెట్వర్క్లపై (CNNలు) ఈ ట్యుటోరియల్లో, మేము అనేక లైబ్రరీలను ఉపయోగించుకుంటాము. లోతైన అభ్యాస నమూనాలను అమలు చేయడానికి మరియు మెడికల్ ఇమేజింగ్ డేటాతో పని చేయడానికి ఈ లైబ్రరీలు అవసరం. కింది లైబ్రరీలు ఉపయోగించబడతాయి: 1. TensorFlow: TensorFlow అనేది ఒక ప్రముఖ ఓపెన్ సోర్స్ డీప్ లెర్నింగ్ ఫ్రేమ్వర్క్ అభివృద్ధి చేయబడింది
పైథాన్ని ఉపయోగించి మొదటి నుండి SVMని సృష్టించడానికి అవసరమైన లైబ్రరీలు ఏమిటి?
పైథాన్ ఉపయోగించి స్క్రాచ్ నుండి సపోర్ట్ వెక్టర్ మెషీన్ (SVM)ని సృష్టించడానికి, అనేక అవసరమైన లైబ్రరీలను ఉపయోగించుకోవచ్చు. ఈ లైబ్రరీలు SVM అల్గారిథమ్ని అమలు చేయడానికి మరియు వివిధ యంత్ర అభ్యాస పనులను నిర్వహించడానికి అవసరమైన కార్యాచరణలను అందిస్తాయి. ఈ సమగ్ర సమాధానంలో, SVMని సృష్టించడానికి ఉపయోగించే కీ లైబ్రరీలను మేము చర్చిస్తాము
- ప్రచురింపబడి కృత్రిమ మేధస్సు, పైథాన్తో EITC/AI/MLP మెషిన్ లెర్నింగ్, మద్దతు వెక్టర్ యంత్రం, మొదటి నుండి SVM ను సృష్టిస్తోంది, పరీక్ష సమీక్ష
పైథాన్లోని మ్యాట్ప్లాట్లిబ్ మాడ్యూల్ని ఉపయోగించి మీరు డేటాను ఎలా విజువలైజ్ చేస్తారు?
పైథాన్లోని మ్యాట్ప్లాట్లిబ్ మాడ్యూల్ అనేది ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ మరియు మెషిన్ లెర్నింగ్ రంగంలో డేటాను దృశ్యమానం చేయడానికి శక్తివంతమైన సాధనం. ఇది వినియోగదారులు తమ డేటాను బాగా అర్థం చేసుకోవడానికి మరియు విశ్లేషించడానికి అధిక-నాణ్యత ప్లాట్లు మరియు చార్ట్లను రూపొందించడానికి అనుమతించే విస్తృత శ్రేణి విధులు మరియు లక్షణాలను అందిస్తుంది. ఈ సమాధానంలో, ఎలా ఉపయోగించాలో నేను వివరిస్తాను
- ప్రచురింపబడి కృత్రిమ మేధస్సు, పైథాన్తో EITC/AI/MLP మెషిన్ లెర్నింగ్, ప్రోగ్రామింగ్ యంత్ర అభ్యాసం, ఉత్తమ సరిపోయే వాలును ప్రోగ్రామింగ్ చేస్తోంది, పరీక్ష సమీక్ష
పైథాన్ని ఉపయోగించి స్కాటర్ ప్లాట్లోని డేటా పాయింట్లను మనం ఎలా విజువలైజ్ చేయవచ్చు?
ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ మరియు మెషిన్ లెర్నింగ్ రంగంలో, డేటాను దృశ్యమానం చేయడం అనేది డేటాసెట్లోని నమూనాలు మరియు సంబంధాలను అర్థం చేసుకోవడంలో కీలకమైన దశ. స్కాటర్ ప్లాట్లు సాధారణంగా రెండు వేరియబుల్స్ మధ్య సంబంధాన్ని దృశ్యమానం చేయడానికి ఉపయోగిస్తారు, ఇక్కడ ప్రతి డేటా పాయింట్ ప్లాట్లోని మార్కర్ ద్వారా సూచించబడుతుంది. పైథాన్ తయారు చేసే అనేక లైబ్రరీలు మరియు సాధనాలను అందిస్తుంది
- ప్రచురింపబడి కృత్రిమ మేధస్సు, పైథాన్తో EITC/AI/MLP మెషిన్ లెర్నింగ్, ప్రోగ్రామింగ్ యంత్ర అభ్యాసం, ఉత్తమ సరిపోయే వాలును ప్రోగ్రామింగ్ చేస్తోంది, పరీక్ష సమీక్ష
పైథాన్లో రిగ్రెషన్ విశ్లేషణ చేయడానికి అవసరమైన లైబ్రరీలను ఏవి ఇన్స్టాల్ చేయాలి?
పైథాన్లో రిగ్రెషన్ విశ్లేషణ చేయడానికి, ఇన్స్టాల్ చేయాల్సిన అనేక అవసరమైన లైబ్రరీలు ఉన్నాయి. ఈ లైబ్రరీలు రిగ్రెషన్ విశ్లేషణ పనులకు అవసరమైన అవసరమైన సాధనాలు మరియు విధులను అందిస్తాయి. ఈ సమాధానంలో, మేము రిగ్రెషన్ విశ్లేషణ కోసం పైథాన్లో ఉపయోగించే కీ లైబ్రరీలను అన్వేషిస్తాము మరియు వాటి కార్యాచరణలు మరియు అనువర్తనాలను చర్చిస్తాము. 1. NumPy: NumPy అనేది a
- ప్రచురింపబడి కృత్రిమ మేధస్సు, పైథాన్తో EITC/AI/MLP మెషిన్ లెర్నింగ్, తిరోగమన, రిగ్రెషన్ పరిచయం, పరీక్ష సమీక్ష
డేటాలాబ్ ఏ విజువలైజేషన్ లైబ్రరీని ఉపయోగిస్తుంది మరియు ప్రోగ్రామింగ్ భాషల మధ్య సహసంబంధాలను దృశ్యమానం చేయడంలో ఇది ఎలా సహాయపడుతుంది?
డేటాలాబ్, Google క్లౌడ్ అందించిన శక్తివంతమైన నోట్బుక్ ఆధారిత సాధనం, డేటా అన్వేషణ మరియు విశ్లేషణ కోసం అనేక రకాల ఫీచర్లను అందిస్తుంది. ప్రోగ్రామింగ్ లాంగ్వేజ్ల మధ్య సహసంబంధాలను దృశ్యమానం చేయడానికి వచ్చినప్పుడు, Datalab Matplotlib అని పిలువబడే ప్రముఖ విజువలైజేషన్ లైబ్రరీని ప్రభావితం చేస్తుంది. Matplotlib అనేది పైథాన్లోని ఒక సమగ్ర లైబ్రరీ, ఇది వివిధ రకాల ప్లాట్లు మరియు చార్ట్లను సృష్టించడానికి వీలు కల్పిస్తుంది.
- ప్రచురింపబడి కృత్రిమ మేధస్సు, EITC/AI/GCML గూగుల్ క్లౌడ్ మెషిన్ లెర్నింగ్, యంత్ర అభ్యాసం కోసం Google సాధనాలు, Google క్లౌడ్ డేటాలాబ్ - క్లౌడ్లో నోట్బుక్, పరీక్ష సమీక్ష
- 1
- 2