'పికిల్' మాడ్యూల్ని ఉపయోగించి పైథాన్లో శిక్షణ పొందిన క్లాసిఫైయర్ని మనం ఎలా పికిల్ చేయవచ్చు?
'పికిల్' మాడ్యూల్ని ఉపయోగించి పైథాన్లో శిక్షణ పొందిన వర్గీకరణదారుని ఊరగాయ చేయడానికి, మేము కొన్ని సాధారణ దశలను అనుసరించవచ్చు. పిక్లింగ్ ఒక వస్తువును సీరియలైజ్ చేయడానికి మరియు దానిని ఫైల్లో సేవ్ చేయడానికి అనుమతిస్తుంది, దానిని లోడ్ చేసి తర్వాత ఉపయోగించవచ్చు. మేము శిక్షణ పొందిన మెషీన్ లెర్నింగ్ మోడల్ను సేవ్ చేయాలనుకున్నప్పుడు ఇది చాలా ఉపయోగకరంగా ఉంటుంది
పైథాన్తో మెషిన్ లెర్నింగ్ సందర్భంలో పిక్లింగ్ అంటే ఏమిటి మరియు అది ఎందుకు ఉపయోగపడుతుంది?
పిక్లింగ్, పైథాన్తో మెషిన్ లెర్నింగ్ సందర్భంలో, పైథాన్ వస్తువులను బైట్ స్ట్రీమ్కి మరియు దాని నుండి సీరియలైజ్ చేసే మరియు డీరియలైజ్ చేసే ప్రక్రియను సూచిస్తుంది. ఇది ఒక వస్తువు యొక్క స్థితిని ఫైల్లో నిల్వ చేయడానికి లేదా దానిని నెట్వర్క్ ద్వారా బదిలీ చేయడానికి, ఆపై ఆబ్జెక్ట్ యొక్క స్థితిని తర్వాత సమయంలో పునరుద్ధరించడానికి అనుమతిస్తుంది. ఊరగాయ
- ప్రచురింపబడి కృత్రిమ మేధస్సు, పైథాన్తో EITC/AI/MLP మెషిన్ లెర్నింగ్, తిరోగమన, పిక్లింగ్ మరియు స్కేలింగ్, పరీక్ష సమీక్ష
మెషిన్ లెర్నింగ్లో 'పిక్లింగ్' అనే భావన ఏమిటి మరియు అంచనా ప్రక్రియలో ఇది ఎలా సహాయపడుతుంది?
మెషీన్ లెర్నింగ్లో "పిక్లింగ్" అనే భావన పైథాన్ ఆబ్జెక్ట్ స్ట్రక్చర్ను బైట్ స్ట్రీమ్గా సీరియలైజ్ చేసే ప్రక్రియను సూచిస్తుంది. ఇది ఆబ్జెక్ట్ను డిస్క్కి సేవ్ చేయడానికి లేదా నెట్వర్క్ ద్వారా బదిలీ చేయడానికి అనుమతిస్తుంది, ఆపై అసలు వస్తువును పునర్నిర్మించడానికి డీరియలైజ్ చేయబడుతుంది. మెషిన్ లెర్నింగ్ సందర్భంలో, పిక్లింగ్ సాధారణంగా ఉపయోగిస్తారు
- ప్రచురింపబడి కృత్రిమ మేధస్సు, పైథాన్తో EITC/AI/MLP మెషిన్ లెర్నింగ్, తిరోగమన, రిగ్రెషన్ అంచనా మరియు అంచనా, పరీక్ష సమీక్ష