ఇన్పుట్ ఫీచర్లను స్కేలింగ్ చేయడం లీనియర్ రిగ్రెషన్ మోడల్ల పనితీరును ఎలా మెరుగుపరుస్తుంది?
ఇన్పుట్ ఫీచర్లను స్కేలింగ్ చేయడం ద్వారా లీనియర్ రిగ్రెషన్ మోడల్ల పనితీరును అనేక మార్గాల్లో గణనీయంగా మెరుగుపరుస్తుంది. ఈ సమాధానంలో, మేము ఈ మెరుగుదల వెనుక గల కారణాలను అన్వేషిస్తాము మరియు స్కేలింగ్ యొక్క ప్రయోజనాల గురించి వివరణాత్మక వివరణను అందిస్తాము. లీనియర్ రిగ్రెషన్ అనేది ఇన్పుట్ లక్షణాల ఆధారంగా నిరంతర విలువలను అంచనా వేయడానికి మెషిన్ లెర్నింగ్లో విస్తృతంగా ఉపయోగించే అల్గారిథమ్.
- ప్రచురింపబడి కృత్రిమ మేధస్సు, పైథాన్తో EITC/AI/MLP మెషిన్ లెర్నింగ్, తిరోగమన, పిక్లింగ్ మరియు స్కేలింగ్, పరీక్ష సమీక్ష
పైథాన్లో అందుబాటులో ఉన్న కొన్ని సాధారణ స్కేలింగ్ పద్ధతులు ఏమిటి మరియు వాటిని 'స్కికిట్-లెర్న్' లైబ్రరీని ఉపయోగించి ఎలా అన్వయించవచ్చు?
మెషిన్ లెర్నింగ్లో స్కేలింగ్ అనేది ఒక ముఖ్యమైన ప్రీప్రాసెసింగ్ దశ, ఎందుకంటే ఇది డేటాసెట్ యొక్క లక్షణాలను ప్రామాణీకరించడంలో సహాయపడుతుంది. పైథాన్లో, 'స్కికిట్-లెర్న్' లైబ్రరీని ఉపయోగించి వర్తించే అనేక సాధారణ స్కేలింగ్ పద్ధతులు అందుబాటులో ఉన్నాయి. ఈ పద్ధతుల్లో స్టాండర్డైజేషన్, మిని-మాక్స్ స్కేలింగ్ మరియు రోబస్ట్ స్కేలింగ్ ఉన్నాయి. స్టాండర్డైజేషన్, z-స్కోర్ సాధారణీకరణ అని కూడా పిలుస్తారు, అటువంటి డేటాను మారుస్తుంది
- ప్రచురింపబడి కృత్రిమ మేధస్సు, పైథాన్తో EITC/AI/MLP మెషిన్ లెర్నింగ్, తిరోగమన, పిక్లింగ్ మరియు స్కేలింగ్, పరీక్ష సమీక్ష
మెషిన్ లెర్నింగ్లో స్కేలింగ్ యొక్క ఉద్దేశ్యం ఏమిటి మరియు ఇది ఎందుకు ముఖ్యమైనది?
మెషీన్ లెర్నింగ్లో స్కేలింగ్ అనేది డేటాసెట్ యొక్క లక్షణాలను స్థిరమైన పరిధికి మార్చే ప్రక్రియను సూచిస్తుంది. ఇది డేటాను సాధారణీకరించడం మరియు దానిని ప్రామాణిక ఆకృతిలోకి తీసుకురావడం లక్ష్యంగా పెట్టుకున్న ముఖ్యమైన ప్రీప్రాసెసింగ్ దశ. నేర్చుకునే ప్రక్రియలో అన్ని లక్షణాలకు సమాన ప్రాముఖ్యత ఉండేలా చూడటం స్కేలింగ్ యొక్క ఉద్దేశ్యం
- ప్రచురింపబడి కృత్రిమ మేధస్సు, పైథాన్తో EITC/AI/MLP మెషిన్ లెర్నింగ్, తిరోగమన, పిక్లింగ్ మరియు స్కేలింగ్, పరీక్ష సమీక్ష
'పికిల్' మాడ్యూల్ని ఉపయోగించి పైథాన్లో శిక్షణ పొందిన క్లాసిఫైయర్ని మనం ఎలా పికిల్ చేయవచ్చు?
'పికిల్' మాడ్యూల్ని ఉపయోగించి పైథాన్లో శిక్షణ పొందిన వర్గీకరణదారుని ఊరగాయ చేయడానికి, మేము కొన్ని సాధారణ దశలను అనుసరించవచ్చు. పిక్లింగ్ ఒక వస్తువును సీరియలైజ్ చేయడానికి మరియు దానిని ఫైల్లో సేవ్ చేయడానికి అనుమతిస్తుంది, దానిని లోడ్ చేసి తర్వాత ఉపయోగించవచ్చు. మేము శిక్షణ పొందిన మెషీన్ లెర్నింగ్ మోడల్ను సేవ్ చేయాలనుకున్నప్పుడు ఇది చాలా ఉపయోగకరంగా ఉంటుంది
పైథాన్తో మెషిన్ లెర్నింగ్ సందర్భంలో పిక్లింగ్ అంటే ఏమిటి మరియు అది ఎందుకు ఉపయోగపడుతుంది?
పిక్లింగ్, పైథాన్తో మెషిన్ లెర్నింగ్ సందర్భంలో, పైథాన్ వస్తువులను బైట్ స్ట్రీమ్కి మరియు దాని నుండి సీరియలైజ్ చేసే మరియు డీరియలైజ్ చేసే ప్రక్రియను సూచిస్తుంది. ఇది ఒక వస్తువు యొక్క స్థితిని ఫైల్లో నిల్వ చేయడానికి లేదా దానిని నెట్వర్క్ ద్వారా బదిలీ చేయడానికి, ఆపై ఆబ్జెక్ట్ యొక్క స్థితిని తర్వాత సమయంలో పునరుద్ధరించడానికి అనుమతిస్తుంది. ఊరగాయ
- ప్రచురింపబడి కృత్రిమ మేధస్సు, పైథాన్తో EITC/AI/MLP మెషిన్ లెర్నింగ్, తిరోగమన, పిక్లింగ్ మరియు స్కేలింగ్, పరీక్ష సమీక్ష