TensorFlowలో మోడల్ను కంపైల్ చేయడం యొక్క ఉద్దేశ్యం ఏమిటి?
శనివారం, 05 ఆగస్టు 2023
by EITCA అకాడమీ
TensorFlowలో మోడల్ను కంపైల్ చేయడం యొక్క ఉద్దేశ్యం డెవలపర్ వ్రాసిన ఉన్నత-స్థాయి, మానవ-చదవగలిగే కోడ్ను తక్కువ-స్థాయి ప్రాతినిధ్యంగా మార్చడం, ఇది అంతర్లీన హార్డ్వేర్ ద్వారా సమర్థవంతంగా అమలు చేయబడుతుంది. ఈ ప్రక్రియ మోడల్ యొక్క మొత్తం పనితీరు మరియు సామర్థ్యానికి దోహదపడే అనేక ముఖ్యమైన దశలు మరియు ఆప్టిమైజేషన్లను కలిగి ఉంటుంది. మొదట, సంకలన ప్రక్రియ
- ప్రచురింపబడి కృత్రిమ మేధస్సు, EITC/AI/TFF టెన్సార్ ఫ్లో ఫండమెంటల్స్, టెన్సార్ఫ్లో హై-లెవల్ API లు, మీ నమూనాలను నిర్మించడం మరియు మెరుగుపరచడం, పరీక్ష సమీక్ష
కింద ట్యాగ్ చేయబడింది:
కృత్రిమ మేధస్సు, స్వయంచాలక భేదం, కంప్యూటేషనల్ గ్రాఫ్, స్థిరమైన మడత, హార్డ్వేర్-నిర్దిష్ట ఆప్టిమైజేషన్లు, మోడల్ సంకలనం, ఆపరేటర్ ఫ్యూజన్, అనుకూలతలు, TensorFlow, శిక్షణ
TensorFlow.jsలో మోడల్ ఎలా కంపైల్ చేయబడింది మరియు శిక్షణ పొందింది మరియు వర్గీకరణ క్రాస్-ఎంట్రోపీ లాస్ ఫంక్షన్ యొక్క పాత్ర ఏమిటి?
శనివారం, 05 ఆగస్టు 2023
by EITCA అకాడమీ
TensorFlow.jsలో, మోడల్ను కంపైల్ చేయడం మరియు శిక్షణ ఇవ్వడం అనేది వర్గీకరణ విధులను నిర్వహించగల సామర్థ్యం గల న్యూరల్ నెట్వర్క్ను రూపొందించడానికి కీలకమైన అనేక దశలను కలిగి ఉంటుంది. ఈ సమాధానం వర్గీకరణ క్రాస్-ఎంట్రోపీ లాస్ ఫంక్షన్ యొక్క పాత్రను నొక్కి చెబుతూ, ఈ దశల యొక్క వివరణాత్మక మరియు సమగ్ర వివరణను అందించడం లక్ష్యంగా పెట్టుకుంది. మొదట, న్యూరల్ నెట్వర్క్ మోడల్ను రూపొందించడం
- ప్రచురింపబడి కృత్రిమ మేధస్సు, EITC/AI/TFF టెన్సార్ ఫ్లో ఫండమెంటల్స్, TensorFlow.js, వర్గీకరణను నిర్వహించడానికి నాడీ నెట్వర్క్ను నిర్మించడం, పరీక్ష సమీక్ష
కింద ట్యాగ్ చేయబడింది:
కృత్రిమ మేధస్సు, వర్గీకరణ క్రాస్-ఎంట్రోపీ లాస్ ఫంక్షన్, మోడల్ సంకలనం, మోడల్ శిక్షణ, న్యూరల్ నెట్వర్క్, TensorFlow.js