TensorFlowలో మోడల్ను కంపైల్ చేయడం యొక్క ఉద్దేశ్యం ఏమిటి?
TensorFlowలో మోడల్ను కంపైల్ చేయడం యొక్క ఉద్దేశ్యం డెవలపర్ వ్రాసిన ఉన్నత-స్థాయి, మానవ-చదవగలిగే కోడ్ను తక్కువ-స్థాయి ప్రాతినిధ్యంగా మార్చడం, ఇది అంతర్లీన హార్డ్వేర్ ద్వారా సమర్థవంతంగా అమలు చేయబడుతుంది. ఈ ప్రక్రియ మోడల్ యొక్క మొత్తం పనితీరు మరియు సామర్థ్యానికి దోహదపడే అనేక ముఖ్యమైన దశలు మరియు ఆప్టిమైజేషన్లను కలిగి ఉంటుంది. మొదట, సంకలన ప్రక్రియ
- ప్రచురింపబడి కృత్రిమ మేధస్సు, EITC/AI/TFF టెన్సార్ ఫ్లో ఫండమెంటల్స్, టెన్సార్ఫ్లో హై-లెవల్ API లు, మీ నమూనాలను నిర్మించడం మరియు మెరుగుపరచడం, పరీక్ష సమీక్ష
పైథాన్ వాతావరణంలో గరిష్ట పనితీరును అనుమతించే JAX యొక్క లక్షణాలు ఏమిటి?
JAX, అంటే "జస్ట్ అనదర్ XLA", ఇది Google రీసెర్చ్ ద్వారా అభివృద్ధి చేయబడిన పైథాన్ లైబ్రరీ, ఇది అధిక-పనితీరు గల సంఖ్యా కంప్యూటింగ్ కోసం శక్తివంతమైన ఫ్రేమ్వర్క్ను అందిస్తుంది. పైథాన్ వాతావరణంలో మెషిన్ లెర్నింగ్ మరియు సైంటిఫిక్ కంప్యూటింగ్ వర్క్లోడ్లను ఆప్టిమైజ్ చేయడానికి ఇది ప్రత్యేకంగా రూపొందించబడింది. JAX గరిష్ట పనితీరు మరియు సామర్థ్యాన్ని ప్రారంభించే అనేక కీలక లక్షణాలను అందిస్తుంది. ఈ సమాధానంలో, మేము
- ప్రచురింపబడి కృత్రిమ మేధస్సు, EITC/AI/GCML గూగుల్ క్లౌడ్ మెషిన్ లెర్నింగ్, Google మేఘ AI ప్లాట్ఫాం, JAX పరిచయం, పరీక్ష సమీక్ష
JAX ద్వారా మద్దతిచ్చే రెండు భేద విధానాలు ఏమిటి?
JAX, అంటే "జస్ట్ అనదర్ XLA", ఇది మెషీన్ లెర్నింగ్ పరిశోధన కోసం అధిక-పనితీరు గల పర్యావరణ వ్యవస్థను అందించే Google రీసెర్చ్ ద్వారా అభివృద్ధి చేయబడిన పైథాన్ లైబ్రరీ. ఇది ప్రత్యేకంగా GPUలు, TPUలు మరియు CPUలపై యాక్సిలరేటెడ్ లీనియర్ ఆల్జీబ్రా (XLA) ఆపరేషన్ల వినియోగాన్ని సులభతరం చేయడానికి రూపొందించబడింది. JAX ఆటోమేటిక్ డిఫరెన్సియేషన్తో సహా అనేక రకాల కార్యాచరణలను అందిస్తుంది, ఇది a
- ప్రచురింపబడి కృత్రిమ మేధస్సు, EITC/AI/GCML గూగుల్ క్లౌడ్ మెషిన్ లెర్నింగ్, Google మేఘ AI ప్లాట్ఫాం, JAX పరిచయం, పరీక్ష సమీక్ష
JAX అంటే ఏమిటి మరియు ఇది మెషిన్ లెర్నింగ్ టాస్క్లను ఎలా వేగవంతం చేస్తుంది?
JAX, "జస్ట్ అనదర్ XLA"కి సంక్షిప్తమైనది, ఇది మెషిన్ లెర్నింగ్ టాస్క్లను వేగవంతం చేయడానికి రూపొందించబడిన అధిక-పనితీరు గల న్యూమరికల్ కంప్యూటింగ్ లైబ్రరీ. గ్రాఫిక్స్ ప్రాసెసింగ్ యూనిట్లు (GPUలు) మరియు టెన్సర్ ప్రాసెసింగ్ యూనిట్లు (TPUలు) వంటి యాక్సిలరేటర్లపై కోడ్ని వేగవంతం చేయడానికి ఇది ప్రత్యేకంగా రూపొందించబడింది. JAX సామర్థ్యంతో NumPy మరియు పైథాన్ వంటి సుపరిచితమైన ప్రోగ్రామింగ్ మోడల్ల కలయికను అందిస్తుంది.