TFXలో ఎవాల్యుయేటర్ భాగం యొక్క ప్రయోజనం ఏమిటి?
ఆదివారం, 06 ఆగస్టు 2023
by EITCA అకాడమీ
TFXలోని ఎవాల్యుయేటర్ భాగం, అంటే టెన్సర్ఫ్లో ఎక్స్టెండెడ్, మొత్తం మెషీన్ లెర్నింగ్ పైప్లైన్లో కీలక పాత్ర పోషిస్తుంది. యంత్ర అభ్యాస నమూనాల పనితీరును అంచనా వేయడం మరియు వాటి ప్రభావంపై విలువైన అంతర్దృష్టులను అందించడం దీని ఉద్దేశ్యం. మోడల్లు చేసిన అంచనాలను గ్రౌండ్ ట్రూత్ లేబుల్లతో పోల్చడం ద్వారా, ఎవాల్యుయేటర్ కాంపోనెంట్ ఎనేబుల్ చేస్తుంది
- ప్రచురింపబడి కృత్రిమ మేధస్సు, EITC/AI/TFF టెన్సార్ ఫ్లో ఫండమెంటల్స్, టెన్సార్ ఫ్లో ఎక్స్టెండెడ్ (టిఎఫ్ఎక్స్), పంపిణీ ప్రాసెసింగ్ మరియు భాగాలు, పరీక్ష సమీక్ష
కింద ట్యాగ్ చేయబడింది:
ఖచ్చితత్వం, కృత్రిమ మేధస్సు, AUC-PR, AUC-ROC, డేటా ముక్కలు, మూల్యాంకన కొలమానాలు, మూల్యాంకనం చేసే భాగం, F1 స్కోరు, యంత్ర అభ్యాస, మోడల్ ఎంపిక, మోడల్ సంస్కరణ, ప్రెసిషన్, రీకాల్, TFX
TensorFlow హబ్ సహకార నమూనా అభివృద్ధిని ఎలా ప్రోత్సహిస్తుంది?
బుధవారం, 02 ఆగస్టు 2023
by EITCA అకాడమీ
TensorFlow Hub అనేది ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ రంగంలో సహకార నమూనా అభివృద్ధిని ప్రోత్సహించే శక్తివంతమైన సాధనం. ఇది ప్రీ-ట్రైన్డ్ మోడల్స్ యొక్క కేంద్రీకృత రిపోజిటరీని అందిస్తుంది, వీటిని AI కమ్యూనిటీ సులభంగా భాగస్వామ్యం చేయవచ్చు, తిరిగి ఉపయోగించుకోవచ్చు మరియు మెరుగుపరచవచ్చు. ఇది సహకారాన్ని ప్రోత్సహిస్తుంది మరియు కొత్త నమూనాల అభివృద్ధిని వేగవంతం చేస్తుంది, పరిశోధకులకు సమయం మరియు కృషిని ఆదా చేస్తుంది మరియు
- ప్రచురింపబడి కృత్రిమ మేధస్సు, EITC/AI/GCML గూగుల్ క్లౌడ్ మెషిన్ లెర్నింగ్, మెషిన్ లెర్నింగ్లో అడ్వాన్సింగ్, మరింత ఉత్పాదక యంత్ర అభ్యాసం కోసం టెన్సార్ ఫ్లో హబ్, పరీక్ష సమీక్ష
కింద ట్యాగ్ చేయబడింది:
కృత్రిమ మేధస్సు, సహకార నమూనా అభివృద్ధి, చక్కటి ట్యూనింగ్, మోడల్ డాక్యుమెంటేషన్, మోడల్ సంస్కరణ, ముందుగా శిక్షణ పొందిన నమూనాలు, టెన్సర్ఫ్లో హబ్, బదిలీ అభ్యాసం, ట్యుటోరియల్స్