TFXలో పుషర్ కాంపోనెంట్ కోసం విస్తరణ లక్ష్యాలు ఏమిటి?
TensorFlow ఎక్స్టెండెడ్ (TFX)లోని పుషర్ కాంపోనెంట్ అనేది TFX పైప్లైన్లో ఒక ప్రాథమిక భాగం, ఇది వివిధ లక్ష్య పరిసరాలకు శిక్షణ పొందిన మోడల్ల విస్తరణను నిర్వహిస్తుంది. TFXలోని పుషర్ కాంపోనెంట్ కోసం విస్తరణ లక్ష్యాలు విభిన్నమైనవి మరియు అనువైనవి, వినియోగదారులు వారి నిర్దిష్ట అవసరాలను బట్టి వివిధ ప్లాట్ఫారమ్లకు వారి నమూనాలను అమలు చేయడానికి అనుమతిస్తుంది. ఇందులో
- ప్రచురింపబడి కృత్రిమ మేధస్సు, EITC/AI/TFF టెన్సార్ ఫ్లో ఫండమెంటల్స్, టెన్సార్ ఫ్లో ఎక్స్టెండెడ్ (టిఎఫ్ఎక్స్), పంపిణీ ప్రాసెసింగ్ మరియు భాగాలు, పరీక్ష సమీక్ష
TFXలో ఎవాల్యుయేటర్ భాగం యొక్క ప్రయోజనం ఏమిటి?
TFXలోని ఎవాల్యుయేటర్ భాగం, అంటే టెన్సర్ఫ్లో ఎక్స్టెండెడ్, మొత్తం మెషీన్ లెర్నింగ్ పైప్లైన్లో కీలక పాత్ర పోషిస్తుంది. యంత్ర అభ్యాస నమూనాల పనితీరును అంచనా వేయడం మరియు వాటి ప్రభావంపై విలువైన అంతర్దృష్టులను అందించడం దీని ఉద్దేశ్యం. మోడల్లు చేసిన అంచనాలను గ్రౌండ్ ట్రూత్ లేబుల్లతో పోల్చడం ద్వారా, ఎవాల్యుయేటర్ కాంపోనెంట్ ఎనేబుల్ చేస్తుంది
- ప్రచురింపబడి కృత్రిమ మేధస్సు, EITC/AI/TFF టెన్సార్ ఫ్లో ఫండమెంటల్స్, టెన్సార్ ఫ్లో ఎక్స్టెండెడ్ (టిఎఫ్ఎక్స్), పంపిణీ ప్రాసెసింగ్ మరియు భాగాలు, పరీక్ష సమీక్ష
ట్రైనర్ కాంపోనెంట్ ద్వారా రూపొందించబడిన రెండు రకాల సేవ్డ్ మోడల్స్ ఏమిటి?
TensorFlow ఎక్స్టెండెడ్ (TFX)లోని ట్రైనర్ భాగం TensorFlowని ఉపయోగించి మెషిన్ లెర్నింగ్ మోడల్లకు శిక్షణ ఇవ్వడానికి బాధ్యత వహిస్తుంది. మోడల్కు శిక్షణ ఇస్తున్నప్పుడు, ట్రైనర్ కాంపోనెంట్ SavedModelsని ఉత్పత్తి చేస్తుంది, ఇవి TensorFlow మోడల్లను నిల్వ చేయడానికి సీరియలైజ్డ్ ఫార్మాట్. ఈ సేవ్డ్ మోడల్లను వివిధ ఉత్పత్తి పరిసరాలలో అనుమితి మరియు విస్తరణ కోసం ఉపయోగించవచ్చు. ట్రైనర్ భాగం సందర్భంలో, అక్కడ
- ప్రచురింపబడి కృత్రిమ మేధస్సు, EITC/AI/TFF టెన్సార్ ఫ్లో ఫండమెంటల్స్, టెన్సార్ ఫ్లో ఎక్స్టెండెడ్ (టిఎఫ్ఎక్స్), పంపిణీ ప్రాసెసింగ్ మరియు భాగాలు, పరీక్ష సమీక్ష
ట్రాన్స్ఫార్మ్ కాంపోనెంట్ శిక్షణ మరియు సేవల మధ్య స్థిరత్వాన్ని ఎలా నిర్ధారిస్తుంది?
ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ రంగంలో శిక్షణ మరియు సేవల మధ్య స్థిరత్వాన్ని నిర్ధారించడంలో ట్రాన్స్ఫార్మ్ భాగం కీలక పాత్ర పోషిస్తుంది. ఇది టెన్సర్ఫ్లో ఎక్స్టెండెడ్ (TFX) ఫ్రేమ్వర్క్లో అంతర్భాగం, ఇది స్కేలబుల్ మరియు ప్రొడక్షన్-రెడీ మెషీన్ లెర్నింగ్ పైప్లైన్లను నిర్మించడంపై దృష్టి పెడుతుంది. ట్రాన్స్ఫార్మ్ కాంపోనెంట్ డేటా ప్రిప్రాసెసింగ్ మరియు ఫీచర్ ఇంజనీరింగ్కి బాధ్యత వహిస్తుంది, అవి
- ప్రచురింపబడి కృత్రిమ మేధస్సు, EITC/AI/TFF టెన్సార్ ఫ్లో ఫండమెంటల్స్, టెన్సార్ ఫ్లో ఎక్స్టెండెడ్ (టిఎఫ్ఎక్స్), పంపిణీ ప్రాసెసింగ్ మరియు భాగాలు, పరీక్ష సమీక్ష
TFX ఫ్రేమ్వర్క్లో అపాచీ బీమ్ పాత్ర ఏమిటి?
అపాచీ బీమ్ అనేది ఓపెన్ సోర్స్ యూనిఫైడ్ ప్రోగ్రామింగ్ మోడల్, ఇది బ్యాచ్ బిల్డింగ్ మరియు స్ట్రీమింగ్ డేటా ప్రాసెసింగ్ పైప్లైన్లకు శక్తివంతమైన ఫ్రేమ్వర్క్ను అందిస్తుంది. ఇది Apache Flink, Apache Spark మరియు Google Cloud Dataflow వంటి వివిధ పంపిణీ చేయబడిన ప్రాసెసింగ్ బ్యాకెండ్లలో అమలు చేయగల డేటా ప్రాసెసింగ్ పైప్లైన్లను వ్రాయడానికి డెవలపర్లను అనుమతించే సరళమైన మరియు వ్యక్తీకరణ APIని అందిస్తుంది.
- ప్రచురింపబడి కృత్రిమ మేధస్సు, EITC/AI/TFF టెన్సార్ ఫ్లో ఫండమెంటల్స్, టెన్సార్ ఫ్లో ఎక్స్టెండెడ్ (టిఎఫ్ఎక్స్), పంపిణీ ప్రాసెసింగ్ మరియు భాగాలు, పరీక్ష సమీక్ష