ఏ డేటా నమూనాకు ఏ అల్గారిథమ్ అనుకూలంగా ఉంటుంది?
ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ మరియు మెషిన్ లెర్నింగ్ రంగంలో, ఖచ్చితమైన మరియు సమర్థవంతమైన ఫలితాలను సాధించడానికి నిర్దిష్ట డేటా నమూనా కోసం అత్యంత అనుకూలమైన అల్గారిథమ్ను ఎంచుకోవడం చాలా కీలకం. నిర్దిష్ట రకాల డేటా నమూనాలను నిర్వహించడానికి వివిధ అల్గారిథమ్లు రూపొందించబడ్డాయి మరియు వాటి లక్షణాలను అర్థం చేసుకోవడం మెషిన్ లెర్నింగ్ మోడల్ల పనితీరును బాగా మెరుగుపరుస్తుంది. వివిధ అల్గారిథమ్లను అన్వేషిద్దాం
- ప్రచురింపబడి కృత్రిమ మేధస్సు, EITC/AI/GCML గూగుల్ క్లౌడ్ మెషిన్ లెర్నింగ్, పరిచయం, యంత్ర అభ్యాసం అంటే ఏమిటి
అంతర్నిర్మిత అల్గారిథమ్లతో AI ప్లాట్ఫారమ్ శిక్షణలో ప్రస్తుతం అందుబాటులో ఉన్న మూడు నిర్మాణాత్మక డేటా అల్గారిథమ్లు ఏమిటి?
Google క్లౌడ్ అందించే AI ప్లాట్ఫారమ్ శిక్షణ, మెషిన్ లెర్నింగ్ మోడల్లకు శిక్షణ ఇవ్వడానికి అంతర్నిర్మిత అల్గారిథమ్ల శ్రేణిని అందిస్తుంది. ఈ అల్గారిథమ్లు నిర్మాణాత్మక డేటాను నిర్వహించడానికి రూపొందించబడ్డాయి మరియు కృత్రిమ మేధస్సు రంగంలో వివిధ పనులను పరిష్కరించడానికి ప్రత్యేకంగా రూపొందించబడ్డాయి. ఈ సమాధానంలో, మేము ప్రస్తుతం అందుబాటులో ఉన్న మూడు నిర్మాణాత్మక డేటా అల్గారిథమ్లను అన్వేషిస్తాము
- ప్రచురింపబడి కృత్రిమ మేధస్సు, EITC/AI/GCML గూగుల్ క్లౌడ్ మెషిన్ లెర్నింగ్, Google మేఘ AI ప్లాట్ఫాం, అంతర్నిర్మిత అల్గారిథమ్లతో AI ప్లాట్ఫాం శిక్షణ, పరీక్ష సమీక్ష