ఏ డేటా నమూనాకు ఏ అల్గారిథమ్ అనుకూలంగా ఉంటుంది?
శనివారం, 06 జనవరి 2024
by ధనుంజయ రెడ్డి సుగ్గు
ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ మరియు మెషిన్ లెర్నింగ్ రంగంలో, ఖచ్చితమైన మరియు సమర్థవంతమైన ఫలితాలను సాధించడానికి నిర్దిష్ట డేటా నమూనా కోసం అత్యంత అనుకూలమైన అల్గారిథమ్ను ఎంచుకోవడం చాలా కీలకం. నిర్దిష్ట రకాల డేటా నమూనాలను నిర్వహించడానికి వివిధ అల్గారిథమ్లు రూపొందించబడ్డాయి మరియు వాటి లక్షణాలను అర్థం చేసుకోవడం మెషిన్ లెర్నింగ్ మోడల్ల పనితీరును బాగా మెరుగుపరుస్తుంది. వివిధ అల్గారిథమ్లను అన్వేషిద్దాం
- ప్రచురింపబడి కృత్రిమ మేధస్సు, EITC/AI/GCML గూగుల్ క్లౌడ్ మెషిన్ లెర్నింగ్, పరిచయం, యంత్ర అభ్యాసం అంటే ఏమిటి
కింద ట్యాగ్ చేయబడింది:
కృత్రిమ మేధస్సు, నిర్ణయం చెట్లు, K సమీప పొరుగువారు, లీనియర్ రిగ్రెషన్, లాజిస్టిక్ రిగ్రెషన్, నరాల నెట్వర్క్, యాదృచ్ఛిక అడవులు, వెక్టర్ యంత్రాలకు మద్దతు ఇవ్వండి