డేటా ఆధారంగా నేర్చుకునే, అంచనా వేసే మరియు నిర్ణయాలు తీసుకునే అల్గారిథమ్లను రూపొందించడం అంటే ఏమిటి?
ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ రంగంలో మెషిన్ లెర్నింగ్లో డేటా ఆధారంగా నేర్చుకునే, ఫలితాలను అంచనా వేసే మరియు నిర్ణయాలు తీసుకునే అల్గారిథమ్లను రూపొందించడం. ఈ ప్రక్రియలో డేటాను ఉపయోగించి నమూనాల శిక్షణ మరియు నమూనాలను సాధారణీకరించడానికి మరియు కొత్త, కనిపించని డేటాపై ఖచ్చితమైన అంచనాలు లేదా నిర్ణయాలు తీసుకోవడానికి వీలు కల్పిస్తుంది. Google క్లౌడ్ మెషిన్ సందర్భంలో
Google క్లౌడ్ మెషిన్ లెర్నింగ్ ఇంజిన్ యొక్క ప్రిడిక్షన్ సేవను ఉపయోగించడంలో ఏ దశలు ఉన్నాయి?
Google క్లౌడ్ మెషిన్ లెర్నింగ్ ఇంజిన్ యొక్క ప్రిడిక్షన్ సర్వీస్ని ఉపయోగించే ప్రక్రియ అనేక దశలను కలిగి ఉంటుంది, ఇది స్కేల్లో అంచనాలను రూపొందించడానికి మెషిన్ లెర్నింగ్ మోడల్లను అమలు చేయడానికి మరియు ఉపయోగించుకోవడానికి వినియోగదారులను అనుమతిస్తుంది. Google క్లౌడ్ AI ప్లాట్ఫారమ్లో భాగమైన ఈ సేవ, శిక్షణ పొందిన మోడళ్లపై అంచనాలను అమలు చేయడానికి సర్వర్లెస్ సొల్యూషన్ను అందిస్తుంది, దీని ద్వారా వినియోగదారులు దృష్టి సారించడానికి వీలు కల్పిస్తుంది
- ప్రచురింపబడి కృత్రిమ మేధస్సు, EITC/AI/GCML గూగుల్ క్లౌడ్ మెషిన్ లెర్నింగ్, యంత్ర అభ్యాసంలో మొదటి దశలు, స్థాయిలో సర్వర్లెస్ అంచనాలు, పరీక్ష సమీక్ష
ఉత్పత్తిలో ఎగుమతి చేయబడిన మోడల్ను అందించడానికి ప్రాథమిక ఎంపికలు ఏమిటి?
ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ రంగంలో ఉత్పత్తిలో ఎగుమతి చేయబడిన మోడల్ను అందించడం విషయానికి వస్తే, ప్రత్యేకంగా Google క్లౌడ్ మెషిన్ లెర్నింగ్ మరియు సర్వర్లెస్ అంచనాల స్కేల్లో, అనేక ప్రాథమిక ఎంపికలు అందుబాటులో ఉన్నాయి. ఈ ఎంపికలు మెషీన్ లెర్నింగ్ మోడల్లను అమలు చేయడానికి మరియు అందించడానికి విభిన్న విధానాలను అందిస్తాయి, ప్రతి దాని స్వంత ప్రయోజనాలు మరియు పరిగణనలు ఉంటాయి.
- ప్రచురింపబడి కృత్రిమ మేధస్సు, EITC/AI/GCML గూగుల్ క్లౌడ్ మెషిన్ లెర్నింగ్, యంత్ర అభ్యాసంలో మొదటి దశలు, స్థాయిలో సర్వర్లెస్ అంచనాలు, పరీక్ష సమీక్ష