లేబుల్ చేయబడిన డేటా అంటే ఏమిటి?
ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ (AI) సందర్భంలో మరియు ప్రత్యేకంగా Google క్లౌడ్ మెషిన్ లెర్నింగ్ డొమైన్లో లేబుల్ చేయబడిన డేటా, నిర్దిష్ట లేబుల్లు లేదా వర్గాలతో ఉల్లేఖించబడిన లేదా గుర్తించబడిన డేటాసెట్ను సూచిస్తుంది. ఈ లేబుల్లు మెషిన్ లెర్నింగ్ అల్గారిథమ్లకు శిక్షణ ఇవ్వడానికి గ్రౌండ్ ట్రూత్ లేదా రిఫరెన్స్గా పనిచేస్తాయి. వారితో డేటా పాయింట్లను అనుబంధించడం ద్వారా
- ప్రచురింపబడి కృత్రిమ మేధస్సు, EITC/AI/GCML గూగుల్ క్లౌడ్ మెషిన్ లెర్నింగ్, పరిచయం, యంత్ర అభ్యాసం అంటే ఏమిటి
అంచనా కంటే నమూనా శిక్షణలో అనుమితి భాగమా?
యంత్ర అభ్యాస రంగంలో, ప్రత్యేకంగా Google క్లౌడ్ మెషిన్ లెర్నింగ్ సందర్భంలో, "అనుమితి అనేది అంచనా కంటే మోడల్ శిక్షణలో ఒక భాగం" అనే ప్రకటన పూర్తిగా ఖచ్చితమైనది కాదు. అనుమితి మరియు అంచనా అనేది మెషిన్ లెర్నింగ్ పైప్లైన్లోని విభిన్న దశలు, ప్రతి ఒక్కటి వేర్వేరు ప్రయోజనాన్ని అందిస్తాయి మరియు వివిధ పాయింట్లలో సంభవిస్తాయి
- ప్రచురింపబడి కృత్రిమ మేధస్సు, EITC/AI/GCML గూగుల్ క్లౌడ్ మెషిన్ లెర్నింగ్, పరిచయం, యంత్ర అభ్యాసం అంటే ఏమిటి
శిక్షణ ఉద్యోగాన్ని సమర్పించడానికి “gCloud ml-engine jobs submit ట్రైనింగ్” సరైన ఆదేశమా?
Google క్లౌడ్ మెషిన్ లెర్నింగ్లో శిక్షణా ఉద్యోగాన్ని సమర్పించడానికి "gCloud ml-engine jobs submit ట్రైనింగ్" అనే ఆదేశం నిజంగా సరైన ఆదేశం. ఈ కమాండ్ Google క్లౌడ్ SDK (సాఫ్ట్వేర్ డెవలప్మెంట్ కిట్)లో భాగం మరియు Google క్లౌడ్ అందించే మెషీన్ లెర్నింగ్ సేవలతో పరస్పర చర్య చేయడానికి ప్రత్యేకంగా రూపొందించబడింది. ఈ ఆదేశాన్ని అమలు చేస్తున్నప్పుడు, మీకు అవసరం
- ప్రచురింపబడి కృత్రిమ మేధస్సు, EITC/AI/GCML గూగుల్ క్లౌడ్ మెషిన్ లెర్నింగ్, యంత్ర అభ్యాసంలో నైపుణ్యం, టెన్సర్ ప్రాసెసింగ్ యూనిట్లు - చరిత్ర మరియు హార్డ్వేర్
మెషిన్ లెర్నింగ్ ప్లాట్ఫారమ్లు ఉచితంగా ఉపయోగించవచ్చా?
మెషిన్ లెర్నింగ్ ప్లాట్ఫారమ్లు వాటి ధరల నమూనాల పరంగా మారవచ్చు. కొన్ని మెషీన్ లెర్నింగ్ ప్లాట్ఫారమ్లు నిర్దిష్ట ఫీచర్లకు లేదా పరిమిత వినియోగానికి ఉచిత యాక్సెస్ను అందిస్తే, మరికొన్ని వాటి సేవలకు పూర్తి యాక్సెస్ కోసం చెల్లింపు అవసరం కావచ్చు. Google క్లౌడ్ మెషిన్ లెర్నింగ్ విషయంలో, నిర్దిష్టమైన వాటిపై ఆధారపడి ఉచిత మరియు చెల్లింపు ఎంపికలు రెండూ అందుబాటులో ఉన్నాయి
- ప్రచురింపబడి కృత్రిమ మేధస్సు, EITC/AI/GCML గూగుల్ క్లౌడ్ మెషిన్ లెర్నింగ్, పరిచయం, యంత్ర అభ్యాసం అంటే ఏమిటి
నిరంతర డిస్క్లో బ్లాక్ పరిమాణం ఎంపిక వివిధ వినియోగ సందర్భాలలో దాని పనితీరును ఎలా ప్రభావితం చేస్తుంది?
ఉత్పాదక డేటా సైన్స్ కోసం Google క్లౌడ్ మెషిన్ లెర్నింగ్ (ML) మరియు Google క్లౌడ్ AI ప్లాట్ఫారమ్ను ఉపయోగించినప్పుడు ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ (AI) రంగంలో వివిధ వినియోగ సందర్భాలలో దాని పనితీరుపై నిరంతర డిస్క్లో బ్లాక్ పరిమాణం ఎంపిక గణనీయంగా ప్రభావం చూపుతుంది. బ్లాక్ పరిమాణం అనేది డేటా నిల్వ చేయబడిన స్థిర-పరిమాణ భాగాలను సూచిస్తుంది
- ప్రచురింపబడి కృత్రిమ మేధస్సు, EITC/AI/GCML గూగుల్ క్లౌడ్ మెషిన్ లెర్నింగ్, Google మేఘ AI ప్లాట్ఫాం, ఉత్పాదక డేటా సైన్స్ కోసం నిరంతర డిస్క్, పరీక్ష సమీక్ష
శిక్షణ పొందిన మోడల్ను చక్కగా ట్యూన్ చేయడం వల్ల ప్రయోజనం ఏమిటి?
శిక్షణ పొందిన మోడల్ను ఫైన్-ట్యూనింగ్ చేయడం అనేది ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ రంగంలో, ప్రత్యేకంగా Google క్లౌడ్ మెషిన్ లెర్నింగ్ సందర్భంలో ఒక కీలకమైన దశ. ఇది ఒక నిర్దిష్ట పని లేదా డేటాసెట్కు ముందస్తు శిక్షణ పొందిన మోడల్ను స్వీకరించే ప్రయోజనాన్ని అందిస్తుంది, తద్వారా దాని పనితీరును మెరుగుపరుస్తుంది మరియు వాస్తవ-ప్రపంచ అనువర్తనాలకు మరింత అనుకూలంగా ఉంటుంది. ఈ ప్రక్రియలో సర్దుబాటు ఉంటుంది
- ప్రచురింపబడి కృత్రిమ మేధస్సు, EITC/AI/GCML గూగుల్ క్లౌడ్ మెషిన్ లెర్నింగ్, యంత్ర అభ్యాసం కోసం Google సాధనాలు, గూగుల్ మెషీన్ లెర్నింగ్ అవలోకనం, పరీక్ష సమీక్ష
Google క్లౌడ్ మెషిన్ లెర్నింగ్లో టెన్సర్ఫ్లో ఎస్టిమేటర్ ఫ్రేమ్వర్క్ని ఉపయోగించి మేము లీనియర్ క్లాసిఫైయర్ని ఎలా రూపొందించాలి?
Google క్లౌడ్ మెషిన్ లెర్నింగ్లో TensorFlow యొక్క ఎస్టిమేటర్ ఫ్రేమ్వర్క్ని ఉపయోగించి లీనియర్ క్లాసిఫైయర్ను రూపొందించడానికి, మీరు డేటా తయారీ, మోడల్ నిర్వచనం, శిక్షణ, మూల్యాంకనం మరియు అంచనాలతో కూడిన దశల వారీ ప్రక్రియను అనుసరించవచ్చు. ఈ సమగ్ర వివరణ ఈ దశల్లో ప్రతిదాని ద్వారా మీకు మార్గనిర్దేశం చేస్తుంది, వాస్తవ జ్ఞానం ఆధారంగా సందేశాత్మక విలువను అందిస్తుంది. 1. డేటా తయారీ: నిర్మించడానికి ముందు a
- ప్రచురింపబడి కృత్రిమ మేధస్సు, EITC/AI/GCML గూగుల్ క్లౌడ్ మెషిన్ లెర్నింగ్, మెషిన్ లెర్నింగ్లో మరిన్ని దశలు, ఫ్యాషన్లో మెషిన్ లెర్నింగ్ యూజ్ కేసు, పరీక్ష సమీక్ష
Google క్లౌడ్ మెషిన్ లెర్నింగ్ ఇంజిన్ యొక్క ప్రిడిక్షన్ సేవను ఉపయోగించడంలో ఏ దశలు ఉన్నాయి?
Google క్లౌడ్ మెషిన్ లెర్నింగ్ ఇంజిన్ యొక్క ప్రిడిక్షన్ సర్వీస్ని ఉపయోగించే ప్రక్రియ అనేక దశలను కలిగి ఉంటుంది, ఇది స్కేల్లో అంచనాలను రూపొందించడానికి మెషిన్ లెర్నింగ్ మోడల్లను అమలు చేయడానికి మరియు ఉపయోగించుకోవడానికి వినియోగదారులను అనుమతిస్తుంది. Google క్లౌడ్ AI ప్లాట్ఫారమ్లో భాగమైన ఈ సేవ, శిక్షణ పొందిన మోడళ్లపై అంచనాలను అమలు చేయడానికి సర్వర్లెస్ సొల్యూషన్ను అందిస్తుంది, దీని ద్వారా వినియోగదారులు దృష్టి సారించడానికి వీలు కల్పిస్తుంది
- ప్రచురింపబడి కృత్రిమ మేధస్సు, EITC/AI/GCML గూగుల్ క్లౌడ్ మెషిన్ లెర్నింగ్, యంత్ర అభ్యాసంలో మొదటి దశలు, స్థాయిలో సర్వర్లెస్ అంచనాలు, పరీక్ష సమీక్ష