GPUలు లేదా TPUలు వంటి హార్డ్వేర్ యాక్సిలరేటర్లు TensorFlowలో శిక్షణ ప్రక్రియను ఎలా మెరుగుపరుస్తాయి?
గ్రాఫిక్స్ ప్రాసెసింగ్ యూనిట్లు (GPUలు) మరియు టెన్సర్ ప్రాసెసింగ్ యూనిట్లు (TPUలు) వంటి హార్డ్వేర్ యాక్సిలరేటర్లు టెన్సర్ఫ్లోలో శిక్షణ ప్రక్రియను మెరుగుపరచడంలో కీలక పాత్ర పోషిస్తాయి. ఈ యాక్సిలరేటర్లు సమాంతర గణనలను నిర్వహించడానికి రూపొందించబడ్డాయి మరియు మ్యాట్రిక్స్ ఆపరేషన్ల కోసం ఆప్టిమైజ్ చేయబడ్డాయి, ఇవి లోతైన అభ్యాస పనిభారానికి అత్యంత ప్రభావవంతంగా ఉంటాయి. ఈ సమాధానంలో, మేము GPUలు ఎలా మరియు ఎలా అన్వేషిస్తాము
- ప్రచురింపబడి కృత్రిమ మేధస్సు, EITC/AI/TFF టెన్సార్ ఫ్లో ఫండమెంటల్స్, టెన్సార్ఫ్లో హై-లెవల్ API లు, మీ నమూనాలను నిర్మించడం మరియు మెరుగుపరచడం, పరీక్ష సమీక్ష
TensorFlow 2.0 వివిధ ప్లాట్ఫారమ్లకు విస్తరణకు ఎలా మద్దతు ఇస్తుంది?
TensorFlow 2.0, ప్రముఖ ఓపెన్ సోర్స్ మెషీన్ లెర్నింగ్ ఫ్రేమ్వర్క్, వివిధ ప్లాట్ఫారమ్లకు విస్తరణ కోసం బలమైన మద్దతును అందిస్తుంది. డెస్క్టాప్లు, సర్వర్లు, మొబైల్ పరికరాలు మరియు ఎంబెడెడ్ సిస్టమ్లు వంటి విభిన్న పరికరాలలో మెషిన్ లెర్నింగ్ మోడల్ల విస్తరణను ప్రారంభించడం కోసం ఈ మద్దతు కీలకం. ఈ సమాధానంలో, మేము టెన్సర్ఫ్లో వివిధ మార్గాలను అన్వేషిస్తాము