హైపర్పారామీటర్లు అంటే ఏమిటి?
మెషిన్ లెర్నింగ్ రంగంలో, ప్రత్యేకంగా Google క్లౌడ్ మెషిన్ లెర్నింగ్ సందర్భంలో హైపర్పారామీటర్లు కీలక పాత్ర పోషిస్తాయి. హైపర్పారామీటర్లను అర్థం చేసుకోవడానికి, ముందుగా మెషీన్ లెర్నింగ్ భావనను గ్రహించడం చాలా ముఖ్యం. మెషిన్ లెర్నింగ్ అనేది కృత్రిమ మేధస్సు యొక్క ఉపసమితి, ఇది డేటా నుండి నేర్చుకోగల అల్గారిథమ్లు మరియు మోడల్లను అభివృద్ధి చేయడంపై దృష్టి పెడుతుంది మరియు
- ప్రచురింపబడి కృత్రిమ మేధస్సు, EITC/AI/GCML గూగుల్ క్లౌడ్ మెషిన్ లెర్నింగ్, పరిచయం, యంత్ర అభ్యాసం అంటే ఏమిటి
పైప్లైన్లోని డేటా నాణ్యతను పరిశోధించడంలో TFX ఎలా సహాయపడుతుంది మరియు ఈ ప్రయోజనం కోసం ఏ భాగాలు మరియు సాధనాలు అందుబాటులో ఉన్నాయి?
TFX, లేదా TensorFlow ఎక్స్టెండెడ్ అనేది ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ రంగంలో పైప్లైన్లలో డేటా నాణ్యతను పరిశోధించడంలో సహాయపడే శక్తివంతమైన ఫ్రేమ్వర్క్. ఇది ఈ ప్రయోజనాన్ని పరిష్కరించడానికి ప్రత్యేకంగా రూపొందించిన భాగాలు మరియు సాధనాల శ్రేణిని అందిస్తుంది. ఈ సమాధానంలో, మేము డేటా నాణ్యతను పరిశోధించడంలో TFX ఎలా సహాయపడుతుందో అన్వేషిస్తాము మరియు వివిధ భాగాలు మరియు సాధనాలను చర్చిస్తాము
- ప్రచురింపబడి కృత్రిమ మేధస్సు, EITC/AI/TFF టెన్సార్ ఫ్లో ఫండమెంటల్స్, టెన్సార్ ఫ్లో ఎక్స్టెండెడ్ (టిఎఫ్ఎక్స్), మోడల్ అవగాహన మరియు వ్యాపార వాస్తవికత, పరీక్ష సమీక్ష
TFX మోడల్ పనితీరు యొక్క నిరంతర మరియు సమగ్ర విశ్లేషణను ఎలా ప్రారంభిస్తుంది?
TFX, లేదా TensorFlow ఎక్స్టెండెడ్ అనేది శక్తివంతమైన ఓపెన్ సోర్స్ ప్లాట్ఫారమ్, ఇది స్కేల్లో మెషిన్ లెర్నింగ్ (ML) మోడల్ల అభివృద్ధి, విస్తరణ మరియు నిర్వహణను సులభతరం చేస్తుంది. దాని అనేక లక్షణాలలో, TFX మోడల్ యొక్క పనితీరు యొక్క నిరంతర మరియు సమగ్ర విశ్లేషణను అనుమతిస్తుంది, అభ్యాసకులు కాలక్రమేణా మోడల్ ప్రవర్తనను పర్యవేక్షించడానికి మరియు మూల్యాంకనం చేయడానికి అనుమతిస్తుంది. ఈ సమాధానంలో, మేము లోతుగా పరిశీలిస్తాము
- ప్రచురింపబడి కృత్రిమ మేధస్సు, EITC/AI/TFF టెన్సార్ ఫ్లో ఫండమెంటల్స్, టెన్సార్ ఫ్లో ఎక్స్టెండెడ్ (టిఎఫ్ఎక్స్), మోడల్ అవగాహన మరియు వ్యాపార వాస్తవికత, పరీక్ష సమీక్ష
TensorFlow Extended (TFX)ని ఉపయోగిస్తున్నప్పుడు వ్యాపార లక్ష్యాలను సాధించడానికి మోడల్ అవగాహన ఎందుకు కీలకం?
వ్యాపార లక్ష్యాలను సాధించడానికి టెన్సర్ఫ్లో ఎక్స్టెండెడ్ (TFX)ని ఉపయోగిస్తున్నప్పుడు మోడల్ అవగాహన అనేది కీలకమైన అంశం. TFX అనేది ప్రొడక్షన్-రెడీ మెషిన్ లెర్నింగ్ మోడల్లను అమలు చేయడానికి ఎండ్-టు-ఎండ్ ప్లాట్ఫారమ్, మరియు ఇది మెషిన్ లెర్నింగ్ పైప్లైన్ల అభివృద్ధి మరియు విస్తరణను సులభతరం చేసే సాధనాలు మరియు లైబ్రరీల సమితిని అందిస్తుంది. అయినప్పటికీ, లోతైన అవగాహన లేకుండా మోడల్ను అమలు చేయడం
- ప్రచురింపబడి కృత్రిమ మేధస్సు, EITC/AI/TFF టెన్సార్ ఫ్లో ఫండమెంటల్స్, టెన్సార్ ఫ్లో ఎక్స్టెండెడ్ (టిఎఫ్ఎక్స్), మోడల్ అవగాహన మరియు వ్యాపార వాస్తవికత, పరీక్ష సమీక్ష
పైప్లైన్లను మరింత సమర్థవంతంగా చేయడానికి మరియు సమయం మరియు వనరులను ఆదా చేయడానికి TFX ఎలా అనుమతిస్తుంది?
TFX, అంటే టెన్సర్ఫ్లో ఎక్స్టెండెడ్, ఎండ్-టు-ఎండ్ మెషిన్ లెర్నింగ్ పైప్లైన్లను రూపొందించడానికి శక్తివంతమైన ఫ్రేమ్వర్క్. ఇది మెషిన్ లెర్నింగ్ మోడల్స్ యొక్క సమర్థవంతమైన అభివృద్ధి, విస్తరణ మరియు నిర్వహణను ప్రారంభించే సాధనాలు మరియు లైబ్రరీల సమితిని అందిస్తుంది. TFX పైప్లైన్లను మరింత సమర్థవంతంగా చేయడానికి మరియు అనేక ముఖ్య లక్షణాలు మరియు కార్యాచరణల ద్వారా సమయం మరియు వనరులను ఆదా చేయడానికి అనుమతిస్తుంది. ఒకటి
TFX ప్రతి భాగం అమలు చేయబడిన ప్రతిసారీ అమలు రికార్డులను ఉంచడం ఎందుకు ముఖ్యం?
TFX (TensorFlow ఎక్స్టెండెడ్) అనేక కారణాల వల్ల ప్రతి భాగం అమలు చేయబడిన ప్రతిసారీ అమలు రికార్డులను నిర్వహించడం చాలా కీలకం. ఈ రికార్డులు, మెటాడేటా అని కూడా పిలుస్తారు, డీబగ్గింగ్, పునరుత్పత్తి, ఆడిటింగ్ మరియు మోడల్ పనితీరు విశ్లేషణతో సహా వివిధ ప్రయోజనాల కోసం విలువైన సమాచార వనరుగా ఉపయోగపడతాయి. గురించి వివరణాత్మక సమాచారాన్ని సంగ్రహించడం మరియు నిల్వ చేయడం ద్వారా
- ప్రచురింపబడి కృత్రిమ మేధస్సు, EITC/AI/TFF టెన్సార్ ఫ్లో ఫండమెంటల్స్, టెన్సార్ ఫ్లో ఎక్స్టెండెడ్ (టిఎఫ్ఎక్స్), మెటాడేటా, పరీక్ష సమీక్ష
TFX కాంపోనెంట్లో డ్రైవర్ పాత్ర ఏమిటి?
TFX (TensorFlow ఎక్స్టెండెడ్) కాంపోనెంట్లో డ్రైవర్ కీలక పాత్ర పోషిస్తుంది, TFX పైప్లైన్లో కాంపోనెంట్ యొక్క కార్యాచరణను అమలు చేయడానికి ఎంట్రీ పాయింట్గా పనిచేస్తుంది. ఇది భాగం యొక్క అమలును సమన్వయం చేయడానికి, ఇన్పుట్ మరియు అవుట్పుట్ డేటాను ఆర్కెస్ట్రేట్ చేయడానికి మరియు మొత్తం నియంత్రణ ప్రవాహాన్ని నిర్వహించడానికి బాధ్యత వహిస్తుంది. డ్రైవర్ పాత్రను అర్థం చేసుకోవడానికి,
- ప్రచురింపబడి కృత్రిమ మేధస్సు, EITC/AI/TFF టెన్సార్ ఫ్లో ఫండమెంటల్స్, టెన్సార్ ఫ్లో ఎక్స్టెండెడ్ (టిఎఫ్ఎక్స్), టిఎఫ్ఎక్స్ పైప్లైన్లు, పరీక్ష సమీక్ష
పైప్లైన్ నిర్వహణ మరియు ఆప్టిమైజేషన్ కోసం TFXలో చేర్చబడిన క్షితిజ సమాంతర లేయర్లు ఏమిటి?
TFX, అంటే టెన్సర్ఫ్లో ఎక్స్టెండెడ్, ఉత్పత్తికి సిద్ధంగా ఉన్న మెషిన్ లెర్నింగ్ పైప్లైన్లను నిర్మించడానికి సమగ్రమైన ఎండ్-టు-ఎండ్ ప్లాట్ఫారమ్. ఇది స్కేలబుల్ మరియు నమ్మదగిన మెషీన్ లెర్నింగ్ సిస్టమ్ల అభివృద్ధి మరియు విస్తరణను సులభతరం చేసే సాధనాలు మరియు భాగాల సమితిని అందిస్తుంది. మెషీన్ లెర్నింగ్ పైప్లైన్లను నిర్వహించడం మరియు ఆప్టిమైజ్ చేయడం, డేటా సైంటిస్టులను ఎనేబుల్ చేయడం వంటి సవాళ్లను పరిష్కరించడానికి TFX రూపొందించబడింది.
TFXలో ML పైప్లైన్ యొక్క వివిధ దశలు ఏమిటి?
టెన్సర్ఫ్లో ఎక్స్టెండెడ్ (TFX) అనేది ఉత్పాదక వాతావరణంలో మెషిన్ లెర్నింగ్ (ML) మోడల్ల అభివృద్ధి మరియు విస్తరణను సులభతరం చేయడానికి రూపొందించబడిన శక్తివంతమైన ఓపెన్ సోర్స్ ప్లాట్ఫారమ్. ఇది ఎండ్-టు-ఎండ్ ML పైప్లైన్ల నిర్మాణాన్ని ప్రారంభించే సమగ్ర సాధనాలు మరియు లైబ్రరీలను అందిస్తుంది. ఈ పైప్లైన్లు అనేక విభిన్న దశలను కలిగి ఉంటాయి, ప్రతి ఒక్కటి నిర్దిష్ట ప్రయోజనాన్ని అందిస్తాయి మరియు దోహదపడతాయి
- ప్రచురింపబడి కృత్రిమ మేధస్సు, EITC/AI/TFF టెన్సార్ ఫ్లో ఫండమెంటల్స్, టెన్సార్ ఫ్లో ఎక్స్టెండెడ్ (టిఎఫ్ఎక్స్), TFX అంటే ఏమిటి, పరీక్ష సమీక్ష
TensorFlow ఎక్స్టెండెడ్ (TFX) ఫ్రేమ్వర్క్ యొక్క ప్రయోజనం ఏమిటి?
ఉత్పత్తిలో మెషిన్ లెర్నింగ్ (ML) మోడల్ల అభివృద్ధి మరియు విస్తరణ కోసం ఒక సమగ్రమైన మరియు స్కేలబుల్ ప్లాట్ఫారమ్ను అందించడం TensorFlow ఎక్స్టెండెడ్ (TFX) ఫ్రేమ్వర్క్ యొక్క ఉద్దేశ్యం. TFX ప్రత్యేకంగా టూల్స్ మరియు ఉత్తమ అభ్యాసాల సమితిని అందించడం ద్వారా పరిశోధన నుండి విస్తరణకు మారేటప్పుడు ML అభ్యాసకులు ఎదుర్కొనే సవాళ్లను పరిష్కరించడానికి రూపొందించబడింది.
- ప్రచురింపబడి కృత్రిమ మేధస్సు, EITC/AI/TFF టెన్సార్ ఫ్లో ఫండమెంటల్స్, టెన్సార్ ఫ్లో ఎక్స్టెండెడ్ (టిఎఫ్ఎక్స్), TFX అంటే ఏమిటి, పరీక్ష సమీక్ష
- 1
- 2