Vmap ఫంక్షన్ని ఉపయోగించి పెద్ద డేటాసెట్లలో లోతైన న్యూరల్ నెట్వర్క్ల శిక్షణను JAX ఎలా నిర్వహిస్తుంది?
JAX అనేది శక్తివంతమైన పైథాన్ లైబ్రరీ, ఇది పెద్ద డేటాసెట్లలో లోతైన న్యూరల్ నెట్వర్క్లకు శిక్షణ ఇవ్వడానికి సౌకర్యవంతమైన మరియు సమర్థవంతమైన ఫ్రేమ్వర్క్ను అందిస్తుంది. ఇది మెమరీ సామర్థ్యం, సమాంతరత మరియు పంపిణీ చేయబడిన కంప్యూటింగ్ వంటి లోతైన నాడీ నెట్వర్క్ల శిక్షణతో అనుబంధించబడిన సవాళ్లను నిర్వహించడానికి వివిధ లక్షణాలను మరియు ఆప్టిమైజేషన్లను అందిస్తుంది. పెద్దగా నిర్వహించడం కోసం JAX అందించే కీలక సాధనాల్లో ఒకటి
- ప్రచురింపబడి కృత్రిమ మేధస్సు, EITC/AI/GCML గూగుల్ క్లౌడ్ మెషిన్ లెర్నింగ్, Google మేఘ AI ప్లాట్ఫాం, JAX పరిచయం, పరీక్ష సమీక్ష
పైథాన్ వాతావరణంలో గరిష్ట పనితీరును అనుమతించే JAX యొక్క లక్షణాలు ఏమిటి?
JAX, అంటే "జస్ట్ అనదర్ XLA", ఇది Google రీసెర్చ్ ద్వారా అభివృద్ధి చేయబడిన పైథాన్ లైబ్రరీ, ఇది అధిక-పనితీరు గల సంఖ్యా కంప్యూటింగ్ కోసం శక్తివంతమైన ఫ్రేమ్వర్క్ను అందిస్తుంది. పైథాన్ వాతావరణంలో మెషిన్ లెర్నింగ్ మరియు సైంటిఫిక్ కంప్యూటింగ్ వర్క్లోడ్లను ఆప్టిమైజ్ చేయడానికి ఇది ప్రత్యేకంగా రూపొందించబడింది. JAX గరిష్ట పనితీరు మరియు సామర్థ్యాన్ని ప్రారంభించే అనేక కీలక లక్షణాలను అందిస్తుంది. ఈ సమాధానంలో, మేము
- ప్రచురింపబడి కృత్రిమ మేధస్సు, EITC/AI/GCML గూగుల్ క్లౌడ్ మెషిన్ లెర్నింగ్, Google మేఘ AI ప్లాట్ఫాం, JAX పరిచయం, పరీక్ష సమీక్ష
వేగవంతమైన పనితీరును సాధించడానికి JAX XLAని ఎలా ప్రభావితం చేస్తుంది?
JAX (జస్ట్ అనదర్ XLA) అనేది Google చే అభివృద్ధి చేయబడిన పైథాన్ లైబ్రరీ, ఇది సంఖ్యాపరమైన కంప్యూటింగ్ కోసం అధిక-పనితీరు గల ప్రోగ్రామింగ్ ఇంటర్ఫేస్ను అందిస్తుంది. ఇది మెషీన్ లెర్నింగ్ అప్లికేషన్లలో వేగవంతమైన పనితీరును సాధించడానికి XLA (యాక్సిలరేటెడ్ లీనియర్ ఆల్జీబ్రా)ని ప్రభావితం చేస్తుంది. XLA అనేది లీనియర్ ఆల్జీబ్రా ఆపరేషన్ల కోసం డొమైన్-నిర్దిష్ట కంపైలర్, ఇది వివిధ హార్డ్వేర్ ప్లాట్ఫారమ్లపై అమలు చేయడానికి సంఖ్యా గణనలను ఆప్టిమైజ్ చేస్తుంది మరియు కంపైల్ చేస్తుంది.
- ప్రచురింపబడి కృత్రిమ మేధస్సు, EITC/AI/GCML గూగుల్ క్లౌడ్ మెషిన్ లెర్నింగ్, Google మేఘ AI ప్లాట్ఫాం, JAX పరిచయం, పరీక్ష సమీక్ష
JAX ద్వారా మద్దతిచ్చే రెండు భేద విధానాలు ఏమిటి?
JAX, అంటే "జస్ట్ అనదర్ XLA", ఇది మెషీన్ లెర్నింగ్ పరిశోధన కోసం అధిక-పనితీరు గల పర్యావరణ వ్యవస్థను అందించే Google రీసెర్చ్ ద్వారా అభివృద్ధి చేయబడిన పైథాన్ లైబ్రరీ. ఇది ప్రత్యేకంగా GPUలు, TPUలు మరియు CPUలపై యాక్సిలరేటెడ్ లీనియర్ ఆల్జీబ్రా (XLA) ఆపరేషన్ల వినియోగాన్ని సులభతరం చేయడానికి రూపొందించబడింది. JAX ఆటోమేటిక్ డిఫరెన్సియేషన్తో సహా అనేక రకాల కార్యాచరణలను అందిస్తుంది, ఇది a
- ప్రచురింపబడి కృత్రిమ మేధస్సు, EITC/AI/GCML గూగుల్ క్లౌడ్ మెషిన్ లెర్నింగ్, Google మేఘ AI ప్లాట్ఫాం, JAX పరిచయం, పరీక్ష సమీక్ష
JAX అంటే ఏమిటి మరియు ఇది మెషిన్ లెర్నింగ్ టాస్క్లను ఎలా వేగవంతం చేస్తుంది?
JAX, "జస్ట్ అనదర్ XLA"కి సంక్షిప్తమైనది, ఇది మెషిన్ లెర్నింగ్ టాస్క్లను వేగవంతం చేయడానికి రూపొందించబడిన అధిక-పనితీరు గల న్యూమరికల్ కంప్యూటింగ్ లైబ్రరీ. గ్రాఫిక్స్ ప్రాసెసింగ్ యూనిట్లు (GPUలు) మరియు టెన్సర్ ప్రాసెసింగ్ యూనిట్లు (TPUలు) వంటి యాక్సిలరేటర్లపై కోడ్ని వేగవంతం చేయడానికి ఇది ప్రత్యేకంగా రూపొందించబడింది. JAX సామర్థ్యంతో NumPy మరియు పైథాన్ వంటి సుపరిచితమైన ప్రోగ్రామింగ్ మోడల్ల కలయికను అందిస్తుంది.