సాధారణ వ్యక్తీకరణల రంగంలో, పునరావృత్తిని ఉపయోగించి వాటిని నిర్వచించడం నిజంగా సాధ్యమే. రెగ్యులర్ ఎక్స్ప్రెషన్లు కంప్యూటర్ సైన్స్లో ప్రాథమిక భావన మరియు ప్యాటర్న్ మ్యాచింగ్ మరియు టెక్స్ట్ ప్రాసెసింగ్ టాస్క్ల కోసం విస్తృతంగా ఉపయోగించబడతాయి. నిర్దిష్ట నమూనాల ఆధారంగా స్ట్రింగ్ల సెట్లను వివరించడానికి అవి సంక్షిప్త మరియు శక్తివంతమైన మార్గం.
సాధారణ వ్యక్తీకరణలను పునరావృతం ఉపయోగించి నిర్వచించవచ్చు, ఇది మరింత సంక్లిష్టమైన నమూనాలను వ్యక్తీకరించడానికి అనుమతిస్తుంది. రికర్షన్ అనేది కంప్యూటర్ సైన్స్లో ఒక ప్రాథమిక భావన, ఇది దాని నిర్వచనానికి అనుగుణంగా ఒక ఫంక్షన్ను కలిగి ఉంటుంది. సాధారణ వ్యక్తీకరణల సందర్భంలో, పునరావృతం లేదా ఉప నమూనాల గూడుతో కూడిన నమూనాలను నిర్వచించడానికి పునరావృత్తిని ఉపయోగించవచ్చు.
పునరావృతంగా నిర్వచించబడిన సాధారణ వ్యక్తీకరణకు ఒక సాధారణ ఉదాహరణ సమూహ కుండలీకరణాలను సరిపోల్చడానికి వ్యక్తీకరణ. కింది పునరావృత నిర్వచనాన్ని ఉపయోగించి ఇది వ్యక్తీకరించబడుతుంది:
– ఖాళీ స్ట్రింగ్ లేదా ఒకే జత కుండలీకరణాలు "()"
– కుండలీకరణాల్లో జతచేయబడిన స్ట్రింగ్, ఇక్కడ మూసివున్న స్ట్రింగ్ కూడా సమూహ కుండలీకరణాల నమూనాతో సరిపోతుంది
పునరావృత్తిని ఉపయోగించి, మేము ఈ నమూనాను సంక్షిప్తంగా మరియు సొగసైనదిగా నిర్వచించవచ్చు. రికర్షన్ని ఉపయోగించి సమూహ కుండలీకరణాలకు సరిపోయే పైథాన్లోని సాధారణ వ్యక్తీకరణకు ఇక్కడ ఒక ఉదాహరణ ఉంది:
python import re def match_nested_parentheses(s): pattern = r'((?:[^()]+|(?R))*)' return re.fullmatch(pattern, s) is not None # Test the regular expression print(match_nested_parentheses("((()))")) # True print(match_nested_parentheses("(()())")) # True print(match_nested_parentheses("(()))")) # False
ఈ ఉదాహరణలో, సాధారణ వ్యక్తీకరణ `r'((?:[^()]+|(?R))*)'` స్ట్రింగ్లోని నెస్టెడ్ కుండలీకరణాలను సరిపోల్చడానికి `(?R)` నిర్మాణంతో పునరావృత్తిని ఉపయోగిస్తుంది.
సాధారణ ఎక్స్ప్రెషన్లలోని పునరావృతం అనేది సంయోగం, ప్రత్యామ్నాయం మరియు పునరావృతం వంటి ప్రాథమిక ఆపరేటర్లను మాత్రమే ఉపయోగించి వ్యక్తీకరించడం కష్టం లేదా అసాధ్యం అయిన మరింత సంక్లిష్టమైన నమూనాల నిర్వచనాన్ని అనుమతిస్తుంది. పునరావృత్తిని పెంచడం ద్వారా, సాధారణ వ్యక్తీకరణలు వాస్తవ ప్రపంచ డేటాలో సాధారణమైన క్రమానుగత నిర్మాణాలు, సమూహ నమూనాలు మరియు ఇతర పునరావృత రూపాలను సంగ్రహించగలవు.
రెగ్యులర్ ఎక్స్ప్రెషన్లను వాస్తవానికి రికర్షన్ని ఉపయోగించి నిర్వచించవచ్చు మరియు ఈ సామర్ధ్యం వాటి వ్యక్తీకరణ శక్తిని మరియు నమూనా మ్యాచింగ్ మరియు టెక్స్ట్ ప్రాసెసింగ్ టాస్క్లలో బహుముఖ ప్రజ్ఞను పెంచుతుంది.
సంబంధించి ఇతర ఇటీవలి ప్రశ్నలు మరియు సమాధానాలు EITC/IS/CCTF కంప్యూటేషనల్ కాంప్లెక్సిటీ థియరీ ఫండమెంటల్స్:
- PDA పాలిండ్రోమ్ స్ట్రింగ్ల భాషను గుర్తించగలదా?
- చోమ్స్కీ వ్యాకరణం సాధారణ రూపం ఎల్లప్పుడూ నిర్ణయించదగినదేనా?
- ORని FSMగా ఎలా సూచించాలి?
- బహుపది-సమయ ధృవీకరణదారులతో నిర్ణయ సమస్యల తరగతిగా NP నిర్వచనానికి మరియు తరగతి Pలోని సమస్యలు బహుపది-సమయ ధృవీకరణదారులకు కూడా మధ్య వైరుధ్యం ఉందా?
- క్లాస్ P బహుపది కోసం వెరిఫైయర్ ఉందా?
- ఫైర్వాల్ కాన్ఫిగరేషన్లో రాష్ట్ర పరివర్తనలు మరియు చర్యలను సూచించడానికి నాన్డెటర్మినిస్టిక్ ఫినిట్ ఆటోమేటన్ (NFA) ఉపయోగించవచ్చా?
- మల్టీటేప్ TNలో మూడు టేపులను ఉపయోగించడం అనేది సింగిల్ టేప్ సమయం t2(స్క్వేర్) లేదా t3(క్యూబ్)కి సమానమా? మరో మాటలో చెప్పాలంటే, సమయ సంక్లిష్టత నేరుగా టేపుల సంఖ్యకు సంబంధించినదా?
- ఫిక్స్డ్ పాయింట్ డెఫినిషన్లోని విలువ ఫంక్షన్ యొక్క రిపీట్ అప్లికేషన్ యొక్క లిమ్ అయితే మనం దానిని స్టిల్ పాయింట్ అని పిలవవచ్చా? చూపిన ఉదాహరణలో 4->4కి బదులుగా మనకు 4->3.9, 3.9->3.99, 3.99->3.999 ఉంటే, … 4 ఇప్పటికీ స్థిర బిందువుగా ఉందా?
- నిర్ణయాత్మక భాషను వివరించే రెండు TMలు మనకు ఉంటే, సమానత్వ ప్రశ్న ఇప్పటికీ నిర్ణయించలేనిదేనా?
- టేప్ ప్రారంభాన్ని గుర్తించే సందర్భంలో, కుడివైపుకి మార్చడానికి బదులుగా కొత్త టేప్ T1=$Tని ఉపయోగించడం ద్వారా ప్రారంభించవచ్చా?