AutoML మరియు Vertex AI మధ్య తేడా ఏమిటి?
AutoML మరియు Vertex AI అనేవి Google క్లౌడ్ ప్లాట్ఫారమ్ (GCP) అందించే రెండు మెషిన్ లెర్నింగ్ సేవలు, ఇవి మెషిన్ లెర్నింగ్ మోడల్లను రూపొందించే మరియు అమలు చేసే ప్రక్రియను సులభతరం చేసే లక్ష్యంతో ఉన్నాయి. రెండు సేవలు విస్తృతమైన నైపుణ్యం లేకుండా మెషీన్ లెర్నింగ్ సామర్థ్యాలను ఉపయోగించుకునేలా వినియోగదారులను ఎనేబుల్ చేసే లక్ష్యాన్ని పంచుకున్నప్పటికీ, AutoML మరియు Vertex AI మధ్య అనేక కీలక వ్యత్యాసాలు ఉన్నాయి.
- ప్రచురింపబడి క్లౌడ్ కంప్యూటింగ్, EITC/CL/GCP గూగుల్ క్లౌడ్ ప్లాట్ఫాం, జిసిపి అవలోకనం, జిసిపి మెషిన్ లెర్నింగ్ అవలోకనం
కంటెయినరైజ్డ్ అప్లికేషన్ అంటే ఏమిటి?
కంటెయినరైజ్డ్ అప్లికేషన్, క్లౌడ్ కంప్యూటింగ్ సందర్భంలో మరియు ప్రత్యేకంగా Google క్లౌడ్ ప్లాట్ఫారమ్ (GCP) మరియు Google Kubernetes ఇంజిన్ (GKE)కి సంబంధించి, ఒక అప్లికేషన్ మరియు దాని డిపెండెన్సీలను కంటైనర్ అని పిలిచే స్వీయ-నియంత్రణ యూనిట్లో ప్యాకేజింగ్ చేసే పద్ధతిని సూచిస్తుంది. ఈ కంటెయినరైజేషన్ విధానం అనువర్తనాన్ని వివిధ కంప్యూటింగ్లలో స్థిరంగా మరియు విశ్వసనీయంగా అమలు చేయడానికి అనుమతిస్తుంది
- ప్రచురింపబడి క్లౌడ్ కంప్యూటింగ్, EITC/CL/GCP గూగుల్ క్లౌడ్ ప్లాట్ఫాం, జిసిపి ప్రాథమిక అంశాలు, గూగుల్ కుబెర్నెట్స్ ఇంజిన్ జికెఇ
Dataflow మరియు BigQuery మధ్య తేడా ఏమిటి?
డేటాఫ్లో మరియు బిగ్ క్వెరీ రెండూ డేటా విశ్లేషణ కోసం Google క్లౌడ్ ప్లాట్ఫారమ్ (GCP) అందించే శక్తివంతమైన సాధనాలు, కానీ అవి విభిన్న ప్రయోజనాలను అందిస్తాయి మరియు విభిన్న లక్షణాలను కలిగి ఉంటాయి. సంస్థలు తమ విశ్లేషణాత్మక అవసరాల కోసం సరైన సాధనాన్ని ఎంచుకోవడానికి ఈ సేవల మధ్య తేడాలను అర్థం చేసుకోవడం చాలా కీలకం. డేటాఫ్లో అనేది సమాంతరంగా అమలు చేయడానికి GCP ద్వారా అందించబడిన నిర్వహించబడే సేవ
- ప్రచురింపబడి క్లౌడ్ కంప్యూటింగ్, EITC/CL/GCP గూగుల్ క్లౌడ్ ప్లాట్ఫాం, జిసిపి ప్రాథమిక అంశాలు, డేటాఫ్లో
క్లౌడ్ షెల్ను ఎలా కాన్ఫిగర్ చేయాలి?
Google క్లౌడ్ ప్లాట్ఫారమ్ (GCP)లో క్లౌడ్ షెల్ను కాన్ఫిగర్ చేయడానికి, మీరు కొన్ని దశలను అనుసరించాలి. క్లౌడ్ షెల్ అనేది వెబ్ ఆధారిత, ఇంటరాక్టివ్ షెల్ పర్యావరణం, ఇది ముందే ఇన్స్టాల్ చేసిన సాధనాలు మరియు లైబ్రరీలతో వర్చువల్ మెషీన్ (VM)కి యాక్సెస్ను అందిస్తుంది. ఇది మీ GCP వనరులను నిర్వహించడానికి మరియు అవసరం లేకుండా వివిధ పనులను నిర్వహించడానికి మిమ్మల్ని అనుమతిస్తుంది
Google క్లౌడ్ కన్సోల్ మరియు Google క్లౌడ్ ప్లాట్ఫారమ్ని ఎలా వేరు చేయాలి?
Google క్లౌడ్ కన్సోల్ మరియు Google క్లౌడ్ ప్లాట్ఫారమ్ Google క్లౌడ్ సేవల యొక్క విస్తృత పర్యావరణ వ్యవస్థలో రెండు విభిన్న భాగాలు. అవి దగ్గరి సంబంధం కలిగి ఉన్నప్పటికీ, Google క్లౌడ్ వాతావరణాన్ని సమర్థవంతంగా నావిగేట్ చేయడానికి మరియు ఉపయోగించుకోవడానికి వాటి మధ్య తేడాలను అర్థం చేసుకోవడం చాలా ముఖ్యం. Google క్లౌడ్ కన్సోల్, GCP కన్సోల్ అని కూడా పిలుస్తారు
- ప్రచురింపబడి క్లౌడ్ కంప్యూటింగ్, EITC/CL/GCP గూగుల్ క్లౌడ్ ప్లాట్ఫాం, పరిచయాలు, జిసిపి కన్సోల్ టూర్
Google Cloud Platform (GCP) అంటే ఏమిటి?
GCP, లేదా Google క్లౌడ్ ప్లాట్ఫారమ్, Google అందించే క్లౌడ్ కంప్యూటింగ్ సేవల సూట్. ఇది Google యొక్క ఇన్ఫ్రాస్ట్రక్చర్లో అప్లికేషన్లు మరియు సేవలను రూపొందించడానికి, అమలు చేయడానికి మరియు స్కేల్ చేయడానికి డెవలపర్లు మరియు సంస్థలను ఎనేబుల్ చేసే విస్తృత శ్రేణి సాధనాలు మరియు సేవలను అందిస్తుంది. కృత్రిమ మేధస్సుతో సహా వివిధ పనిభారాన్ని అమలు చేయడానికి GCP బలమైన మరియు సురక్షితమైన వాతావరణాన్ని అందిస్తుంది
Google క్లౌడ్ మెషిన్ లెర్నింగ్ ఇంజిన్ (CMLE) ఆటోమేటిక్ రిసోర్స్ అక్విజిషన్ మరియు కాన్ఫిగరేషన్ను ఆఫర్ చేస్తుందా మరియు మోడల్ శిక్షణ పూర్తయిన తర్వాత రిసోర్స్ షట్డౌన్ను హ్యాండిల్ చేస్తుందా?
క్లౌడ్ మెషిన్ లెర్నింగ్ ఇంజిన్ (CMLE) అనేది పంపిణీ చేయబడిన మరియు సమాంతర పద్ధతిలో మెషిన్ లెర్నింగ్ మోడల్లకు శిక్షణ ఇవ్వడానికి Google క్లౌడ్ ప్లాట్ఫారమ్ (GCP) అందించిన శక్తివంతమైన సాధనం. అయినప్పటికీ, ఇది ఆటోమేటిక్ రిసోర్స్ అక్విజిషన్ మరియు కాన్ఫిగరేషన్ను అందించదు లేదా మోడల్ శిక్షణ పూర్తయిన తర్వాత రిసోర్స్ షట్డౌన్ను నిర్వహించదు. ఈ సమాధానంలో, మేము చేస్తాము
- ప్రచురింపబడి కృత్రిమ మేధస్సు, EITC/AI/GCML గూగుల్ క్లౌడ్ మెషిన్ లెర్నింగ్, మెషిన్ లెర్నింగ్లో అడ్వాన్సింగ్, GCP BigQuery మరియు ఓపెన్ డేటాసెట్లు
Google క్లౌడ్లో మెషీన్ లెర్నింగ్ మోడల్పై శిక్షణ ఇవ్వడానికి డేటాసెట్ను ముందుగా Google స్టోరేజ్ (GCS)కి అప్లోడ్ చేయడం అవసరమా?
ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ మరియు మెషిన్ లెర్నింగ్ రంగంలో, క్లౌడ్లో శిక్షణ నమూనాల ప్రక్రియ వివిధ దశలు మరియు పరిశీలనలను కలిగి ఉంటుంది. శిక్షణ కోసం ఉపయోగించే డేటాసెట్ యొక్క నిల్వ అటువంటి పరిశీలన. మెషీన్ లెర్నింగ్ మోడల్కు శిక్షణ ఇచ్చే ముందు డేటాసెట్ను Google స్టోరేజ్ (GCS)కి అప్లోడ్ చేయడం పూర్తి అవసరం కానప్పటికీ
- ప్రచురింపబడి కృత్రిమ మేధస్సు, EITC/AI/GCML గూగుల్ క్లౌడ్ మెషిన్ లెర్నింగ్, యంత్ర అభ్యాసం కోసం Google సాధనాలు, Google క్లౌడ్ డేటాలాబ్ - క్లౌడ్లో నోట్బుక్
నెట్వర్క్ ద్వారా gsutil కమాండ్-లైన్ సాధనంతో చిన్న నుండి మధ్యస్థ డేటాసెట్లను అప్లోడ్ చేయవచ్చా?
Google క్లౌడ్ ప్లాట్ఫారమ్ అందించిన gsutil కమాండ్-లైన్ సాధనం, నెట్వర్క్ ద్వారా చిన్న నుండి మధ్యస్థ డేటాసెట్లను అప్లోడ్ చేయడానికి అనుకూలమైన మరియు సమర్థవంతమైన మార్గాన్ని అందిస్తుంది. gsutilతో, డేటాను నిల్వ చేయడానికి మరియు తిరిగి పొందడానికి వినియోగదారులు Google క్లౌడ్ స్టోరేజ్, కొలవదగిన మరియు మన్నికైన వస్తువు నిల్వ సేవతో పరస్పర చర్య చేయవచ్చు. gsutil ఉపయోగించి డేటాసెట్లను అప్లోడ్ చేయడానికి, మీరు కలిగి ఉండాలి
- ప్రచురింపబడి కృత్రిమ మేధస్సు, EITC/AI/GCML గూగుల్ క్లౌడ్ మెషిన్ లెర్నింగ్, Google మేఘ AI ప్లాట్ఫాం, అంతర్నిర్మిత అల్గారిథమ్లతో AI ప్లాట్ఫాం శిక్షణ
క్లౌడ్ ఆటోఎంఎల్ అంటే ఏమిటి?
Cloud AutoML అనేది Google క్లౌడ్ ప్లాట్ఫారమ్ (GCP) అందించే శక్తివంతమైన సాధనం, ఇది మెషిన్ లెర్నింగ్ లేదా కోడింగ్ నైపుణ్యం గురించి విస్తృతమైన జ్ఞానం లేకుండా కస్టమ్ మెషీన్ లెర్నింగ్ మోడల్లను రూపొందించడానికి వినియోగదారులను అనుమతిస్తుంది. ఇది వివిధ టాస్క్లను ఆటోమేట్ చేయడం ద్వారా మెషిన్ లెర్నింగ్ మోడల్లను సృష్టించడం, శిక్షణ ఇవ్వడం మరియు అమలు చేసే ప్రక్రియను సులభతరం చేస్తుంది. దాని ప్రధాన భాగంలో, AutoML యంత్రాన్ని ప్రజాస్వామ్యీకరించడానికి రూపొందించబడింది
- ప్రచురింపబడి క్లౌడ్ కంప్యూటింగ్, EITC/CL/GCP గూగుల్ క్లౌడ్ ప్లాట్ఫాం, జిసిపి అవలోకనం, జిసిపి మెషిన్ లెర్నింగ్ అవలోకనం