సహజ గ్రాఫ్లు అంటే ఏమిటి మరియు వాటిని న్యూరల్ నెట్వర్క్కు శిక్షణ ఇవ్వడానికి ఉపయోగించవచ్చా?
సహజ గ్రాఫ్లు వాస్తవ ప్రపంచ డేటా యొక్క గ్రాఫికల్ ప్రాతినిధ్యాలు, ఇక్కడ నోడ్లు ఎంటిటీలను సూచిస్తాయి మరియు అంచులు ఈ ఎంటిటీల మధ్య సంబంధాలను సూచిస్తాయి. ఈ గ్రాఫ్లు సాధారణంగా సోషల్ నెట్వర్క్లు, సైటేషన్ నెట్వర్క్లు, బయోలాజికల్ నెట్వర్క్లు మరియు మరిన్ని వంటి సంక్లిష్ట వ్యవస్థలను మోడల్ చేయడానికి ఉపయోగిస్తారు. సహజ గ్రాఫ్లు డేటాలో ఉన్న క్లిష్టమైన నమూనాలు మరియు డిపెండెన్సీలను సంగ్రహిస్తాయి, వాటిని వివిధ యంత్రాలకు విలువైనవిగా చేస్తాయి
- ప్రచురింపబడి కృత్రిమ మేధస్సు, EITC/AI/TFF టెన్సార్ ఫ్లో ఫండమెంటల్స్, టెన్సార్ ఫ్లోతో న్యూరల్ స్ట్రక్చర్డ్ లెర్నింగ్, సహజ గ్రాఫ్లతో శిక్షణ
హామిల్టోనియన్ సైకిల్ సమస్య యొక్క ఉదాహరణను ఉపయోగించి, సైబర్సెక్యూరిటీ రంగంలో అల్గారిథమ్లను వర్గీకరించడానికి మరియు విశ్లేషించడానికి స్పేస్ సంక్లిష్టత తరగతులు ఎలా సహాయపడతాయో వివరించండి.
హామిల్టోనియన్ సైకిల్ సమస్య గ్రాఫ్ సిద్ధాంతం మరియు గణన సంక్లిష్టత సిద్ధాంతంలో బాగా తెలిసిన సమస్య. ఇచ్చిన గ్రాఫ్ ప్రతి శీర్షాన్ని ఖచ్చితంగా ఒకసారి సందర్శించే చక్రాన్ని కలిగి ఉందో లేదో నిర్ణయించడం ఇందులో ఉంటుంది. నెట్వర్క్ విశ్లేషణ, దుర్బలత్వ అంచనా మరియు చొరబాట్లను గుర్తించడంలో ప్రాక్టికల్ అప్లికేషన్లను కలిగి ఉన్నందున సైబర్ సెక్యూరిటీ రంగంలో ఈ సమస్య చాలా ముఖ్యమైనది.
- ప్రచురింపబడి సైబర్, EITC/IS/CCTF కంప్యూటేషనల్ కాంప్లెక్సిటీ థియరీ ఫండమెంటల్స్, సంక్లిష్టత, స్థల సంక్లిష్టత తరగతులు, పరీక్ష సమీక్ష
మార్గం సమస్య మరియు హామిల్టోనియన్ మార్గం సమస్య మధ్య తేడా ఏమిటి, మరియు రెండోది సంక్లిష్టత తరగతి NPకి ఎందుకు చెందినది?
మార్గం సమస్య మరియు హామిల్టోనియన్ మార్గం సమస్య గ్రాఫ్ సిద్ధాంతం పరిధిలోకి వచ్చే రెండు విభిన్న గణన సమస్యలు. ఈ ఫీల్డ్లో, గ్రాఫ్లు శీర్షాలు (నోడ్స్ అని కూడా పిలుస్తారు) మరియు శీర్షాల జతలను అనుసంధానించే అంచులతో కూడిన గణిత నిర్మాణాలు. పాత్ సమస్య రెండు ఇచ్చిన శీర్షాలను కలిపే మార్గాన్ని కనుగొనడంలో ఉంటుంది
- ప్రచురింపబడి సైబర్, EITC/IS/CCTF కంప్యూటేషనల్ కాంప్లెక్సిటీ థియరీ ఫండమెంటల్స్, సంక్లిష్టత, సమయ సంక్లిష్టత తరగతులు P మరియు NP, పరీక్ష సమీక్ష
మార్కింగ్ అల్గారిథమ్ని ఉపయోగించి మార్గం సమస్యను మరియు దానిని ఎలా పరిష్కరించవచ్చో వివరించండి.
పాత్ సమస్య అనేది గణన సంక్లిష్టత సిద్ధాంతంలో ఒక ప్రాథమిక సమస్య, ఇందులో గ్రాఫ్లోని రెండు శీర్షాల మధ్య మార్గాన్ని కనుగొనడం ఉంటుంది. గ్రాఫ్ G = (V, E) మరియు రెండు శీర్షాలు s మరియు t ఇచ్చినట్లయితే, G లో s నుండి t వరకు మార్గం ఉందో లేదో నిర్ణయించడం లక్ష్యం. మార్గాన్ని పరిష్కరించడానికి
- ప్రచురింపబడి సైబర్, EITC/IS/CCTF కంప్యూటేషనల్ కాంప్లెక్సిటీ థియరీ ఫండమెంటల్స్, సంక్లిష్టత, సమయ సంక్లిష్టత తరగతులు P మరియు NP, పరీక్ష సమీక్ష
చెట్లు మరియు దర్శకత్వం వహించిన అసైక్లిక్ గ్రాఫ్ల లక్షణాలు ఏమిటి?
చెట్లు మరియు డైరెక్ట్ ఎసిక్లిక్ గ్రాఫ్లు (DAGలు) కంప్యూటర్ సైన్స్ మరియు గ్రాఫ్ థియరీలో ప్రాథమిక అంశాలు. సైబర్ సెక్యూరిటీతో సహా వివిధ రంగాల్లో వారికి ముఖ్యమైన అప్లికేషన్లు ఉన్నాయి. ఈ సమాధానంలో, మేము చెట్లు మరియు DAGల యొక్క లక్షణాలు, వాటి తేడాలు మరియు గణన సంక్లిష్టత సిద్ధాంతంలో వాటి ప్రాముఖ్యతను అన్వేషిస్తాము. చెట్టు అనేది ఒక రకమైన గ్రాఫ్, ఇందులో ఉంటాయి
- ప్రచురింపబడి సైబర్, EITC/IS/CCTF కంప్యూటేషనల్ కాంప్లెక్సిటీ థియరీ ఫండమెంటల్స్, పరిచయం, సైద్ధాంతిక పరిచయం, పరీక్ష సమీక్ష