మరొక ML పరిష్కారం నుండి డేటాలో పక్షపాతాన్ని గుర్తించడానికి MLని ఉపయోగించడం సాధ్యమేనా?
మరొక ML సొల్యూషన్ నుండి డేటాలో పక్షపాతాన్ని గుర్తించడానికి మెషిన్ లెర్నింగ్ (ML)ని ఉపయోగించడం నిజంగా సాధ్యమే. ML అల్గారిథమ్లు నమూనాలను తెలుసుకోవడానికి మరియు డేటాలో వారు కనుగొన్న నమూనాల ఆధారంగా అంచనాలను రూపొందించడానికి రూపొందించబడ్డాయి. అయినప్పటికీ, ఈ అల్గారిథమ్లు శిక్షణ డేటాలో ఉన్న పక్షపాతాలను అనుకోకుండా నేర్చుకుంటాయి మరియు శాశ్వతం చేయగలవు. అందువల్ల, ఇది కీలకం అవుతుంది
- ప్రచురింపబడి కృత్రిమ మేధస్సు, EITC/AI/GCML గూగుల్ క్లౌడ్ మెషిన్ లెర్నింగ్, పరిచయం, యంత్ర అభ్యాసం అంటే ఏమిటి
TFXలో ML పైప్లైన్ యొక్క వివిధ దశలు ఏమిటి?
టెన్సర్ఫ్లో ఎక్స్టెండెడ్ (TFX) అనేది ఉత్పాదక వాతావరణంలో మెషిన్ లెర్నింగ్ (ML) మోడల్ల అభివృద్ధి మరియు విస్తరణను సులభతరం చేయడానికి రూపొందించబడిన శక్తివంతమైన ఓపెన్ సోర్స్ ప్లాట్ఫారమ్. ఇది ఎండ్-టు-ఎండ్ ML పైప్లైన్ల నిర్మాణాన్ని ప్రారంభించే సమగ్ర సాధనాలు మరియు లైబ్రరీలను అందిస్తుంది. ఈ పైప్లైన్లు అనేక విభిన్న దశలను కలిగి ఉంటాయి, ప్రతి ఒక్కటి నిర్దిష్ట ప్రయోజనాన్ని అందిస్తాయి మరియు దోహదపడతాయి
- ప్రచురింపబడి కృత్రిమ మేధస్సు, EITC/AI/TFF టెన్సార్ ఫ్లో ఫండమెంటల్స్, టెన్సార్ ఫ్లో ఎక్స్టెండెడ్ (టిఎఫ్ఎక్స్), TFX అంటే ఏమిటి, పరీక్ష సమీక్ష