పైప్లైన్ నిర్వహణ మరియు ఆప్టిమైజేషన్ కోసం TFXలో చేర్చబడిన క్షితిజ సమాంతర లేయర్లు ఏమిటి?
TFX, అంటే టెన్సర్ఫ్లో ఎక్స్టెండెడ్, ఉత్పత్తికి సిద్ధంగా ఉన్న మెషిన్ లెర్నింగ్ పైప్లైన్లను నిర్మించడానికి సమగ్రమైన ఎండ్-టు-ఎండ్ ప్లాట్ఫారమ్. ఇది స్కేలబుల్ మరియు నమ్మదగిన మెషీన్ లెర్నింగ్ సిస్టమ్ల అభివృద్ధి మరియు విస్తరణను సులభతరం చేసే సాధనాలు మరియు భాగాల సమితిని అందిస్తుంది. మెషీన్ లెర్నింగ్ పైప్లైన్లను నిర్వహించడం మరియు ఆప్టిమైజ్ చేయడం, డేటా సైంటిస్టులను ఎనేబుల్ చేయడం వంటి సవాళ్లను పరిష్కరించడానికి TFX రూపొందించబడింది.
TFXలో ML పైప్లైన్ యొక్క వివిధ దశలు ఏమిటి?
టెన్సర్ఫ్లో ఎక్స్టెండెడ్ (TFX) అనేది ఉత్పాదక వాతావరణంలో మెషిన్ లెర్నింగ్ (ML) మోడల్ల అభివృద్ధి మరియు విస్తరణను సులభతరం చేయడానికి రూపొందించబడిన శక్తివంతమైన ఓపెన్ సోర్స్ ప్లాట్ఫారమ్. ఇది ఎండ్-టు-ఎండ్ ML పైప్లైన్ల నిర్మాణాన్ని ప్రారంభించే సమగ్ర సాధనాలు మరియు లైబ్రరీలను అందిస్తుంది. ఈ పైప్లైన్లు అనేక విభిన్న దశలను కలిగి ఉంటాయి, ప్రతి ఒక్కటి నిర్దిష్ట ప్రయోజనాన్ని అందిస్తాయి మరియు దోహదపడతాయి
- ప్రచురింపబడి కృత్రిమ మేధస్సు, EITC/AI/TFF టెన్సార్ ఫ్లో ఫండమెంటల్స్, టెన్సార్ ఫ్లో ఎక్స్టెండెడ్ (టిఎఫ్ఎక్స్), TFX అంటే ఏమిటి, పరీక్ష సమీక్ష
మెషిన్ లెర్నింగ్తో పని చేసే ప్రక్రియలో కీలకమైన దశలు ఏమిటి?
మెషిన్ లెర్నింగ్తో పని చేయడం అనేది మెషిన్ లెర్నింగ్ మోడల్ల విజయవంతమైన అభివృద్ధి మరియు విస్తరణ కోసం కీలకమైన కీలక దశల శ్రేణిని కలిగి ఉంటుంది. ఈ దశలను డేటా సేకరణ మరియు ప్రీప్రాసెసింగ్, మోడల్ ఎంపిక మరియు శిక్షణ, మోడల్ మూల్యాంకనం మరియు ధ్రువీకరణ మరియు మోడల్ విస్తరణ మరియు పర్యవేక్షణగా విస్తృతంగా వర్గీకరించవచ్చు. ప్రతి అడుగు కీలక పాత్ర పోషిస్తుంది
- ప్రచురింపబడి కృత్రిమ మేధస్సు, EITC/AI/GCML గూగుల్ క్లౌడ్ మెషిన్ లెర్నింగ్, యంత్ర అభ్యాసంలో మొదటి దశలు, సాదా మరియు సాధారణ అంచనా, పరీక్ష సమీక్ష