పైప్లైన్లను మరింత సమర్థవంతంగా చేయడానికి మరియు సమయం మరియు వనరులను ఆదా చేయడానికి TFX ఎలా అనుమతిస్తుంది?
TFX, అంటే టెన్సర్ఫ్లో ఎక్స్టెండెడ్, ఎండ్-టు-ఎండ్ మెషిన్ లెర్నింగ్ పైప్లైన్లను రూపొందించడానికి శక్తివంతమైన ఫ్రేమ్వర్క్. ఇది మెషిన్ లెర్నింగ్ మోడల్స్ యొక్క సమర్థవంతమైన అభివృద్ధి, విస్తరణ మరియు నిర్వహణను ప్రారంభించే సాధనాలు మరియు లైబ్రరీల సమితిని అందిస్తుంది. TFX పైప్లైన్లను మరింత సమర్థవంతంగా చేయడానికి మరియు అనేక ముఖ్య లక్షణాలు మరియు కార్యాచరణల ద్వారా సమయం మరియు వనరులను ఆదా చేయడానికి అనుమతిస్తుంది. ఒకటి
TFXలో డేటా కళాఖండాల వంశం లేదా ఆధారం కలిగి ఉండటం యొక్క ప్రాముఖ్యత ఏమిటి?
ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ (AI) మరియు డేటా మేనేజ్మెంట్ రంగంలో TFXలో డేటా ఆర్టిఫ్యాక్ట్ల వంశం లేదా ఆధారాన్ని కలిగి ఉండటం యొక్క ప్రాముఖ్యత కీలకమైన అంశం. TFX సందర్భంలో, మెషీన్ లెర్నింగ్ (ML) పైప్లైన్ అంతటా డేటా కళాఖండాల యొక్క మూలం, రూపాంతరం మరియు డిపెండెన్సీలను గుర్తించగల మరియు అర్థం చేసుకునే సామర్థ్యాన్ని వంశం సూచిస్తుంది.
TFX ప్రతి భాగం అమలు చేయబడిన ప్రతిసారీ అమలు రికార్డులను ఉంచడం ఎందుకు ముఖ్యం?
TFX (TensorFlow ఎక్స్టెండెడ్) అనేక కారణాల వల్ల ప్రతి భాగం అమలు చేయబడిన ప్రతిసారీ అమలు రికార్డులను నిర్వహించడం చాలా కీలకం. ఈ రికార్డులు, మెటాడేటా అని కూడా పిలుస్తారు, డీబగ్గింగ్, పునరుత్పత్తి, ఆడిటింగ్ మరియు మోడల్ పనితీరు విశ్లేషణతో సహా వివిధ ప్రయోజనాల కోసం విలువైన సమాచార వనరుగా ఉపయోగపడతాయి. గురించి వివరణాత్మక సమాచారాన్ని సంగ్రహించడం మరియు నిల్వ చేయడం ద్వారా
- ప్రచురింపబడి కృత్రిమ మేధస్సు, EITC/AI/TFF టెన్సార్ ఫ్లో ఫండమెంటల్స్, టెన్సార్ ఫ్లో ఎక్స్టెండెడ్ (టిఎఫ్ఎక్స్), మెటాడేటా, పరీక్ష సమీక్ష
ML మెటాడేటాను ఉపయోగించి TFX మెటాడేటా స్టోర్ని ఎలా అమలు చేస్తుంది మరియు మెటాడేటా స్టోర్ ఏమి నిల్వ చేస్తుంది?
TFX (TensorFlow ఎక్స్టెండెడ్) అనేది మెషిన్ లెర్నింగ్ (ML) మోడల్ల ఎండ్-టు-ఎండ్ డిప్లాయ్మెంట్ను సులభతరం చేయడానికి Google చే అభివృద్ధి చేయబడిన శక్తివంతమైన ఓపెన్ సోర్స్ ప్లాట్ఫారమ్. ML వర్క్ఫ్లోను క్రమబద్ధీకరించడానికి TFX వివిధ భాగాలను కలిగి ఉంటుంది మరియు ఈ భాగాలలో ఒకటి మెటాడేటా స్టోర్. ఈ సమాధానంలో, ML మెటాడేటా మరియు ఉపయోగించి TFX మెటాడేటా స్టోర్ను ఎలా అమలు చేస్తుందో మేము విశ్లేషిస్తాము
- ప్రచురింపబడి కృత్రిమ మేధస్సు, EITC/AI/TFF టెన్సార్ ఫ్లో ఫండమెంటల్స్, టెన్సార్ ఫ్లో ఎక్స్టెండెడ్ (టిఎఫ్ఎక్స్), మెటాడేటా, పరీక్ష సమీక్ష
టెన్సర్ఫ్లో ఎక్స్టెండెడ్ (TFX) అంటే ఏమిటి మరియు మెషిన్ లెర్నింగ్ మోడల్లను ఉత్పత్తిలో ఉంచడంలో ఇది ఎలా సహాయపడుతుంది?
టెన్సర్ఫ్లో ఎక్స్టెండెడ్ (TFX) అనేది ఉత్పాదక పరిసరాలలో మెషిన్ లెర్నింగ్ మోడల్లను అమలు చేయడానికి మరియు నిర్వహించడానికి Google ద్వారా అభివృద్ధి చేయబడిన శక్తివంతమైన ఓపెన్ సోర్స్ ప్లాట్ఫారమ్. ఇది డేటా ఇంజెషన్ మరియు ప్రీప్రాసెసింగ్ నుండి మోడల్ ట్రైనింగ్ మరియు సర్వింగ్ వరకు మెషిన్ లెర్నింగ్ వర్క్ఫ్లోను క్రమబద్ధీకరించడంలో సహాయపడే సమగ్ర సాధనాలు మరియు లైబ్రరీలను అందిస్తుంది. TFX ప్రత్యేకంగా సవాళ్లను పరిష్కరించడానికి రూపొందించబడింది