అంచనా కంటే నమూనా శిక్షణలో అనుమితి భాగమా?
యంత్ర అభ్యాస రంగంలో, ప్రత్యేకంగా Google క్లౌడ్ మెషిన్ లెర్నింగ్ సందర్భంలో, "అనుమితి అనేది అంచనా కంటే మోడల్ శిక్షణలో ఒక భాగం" అనే ప్రకటన పూర్తిగా ఖచ్చితమైనది కాదు. అనుమితి మరియు అంచనా అనేది మెషిన్ లెర్నింగ్ పైప్లైన్లోని విభిన్న దశలు, ప్రతి ఒక్కటి వేర్వేరు ప్రయోజనాన్ని అందిస్తాయి మరియు వివిధ పాయింట్లలో సంభవిస్తాయి
- ప్రచురింపబడి కృత్రిమ మేధస్సు, EITC/AI/GCML గూగుల్ క్లౌడ్ మెషిన్ లెర్నింగ్, పరిచయం, యంత్ర అభ్యాసం అంటే ఏమిటి
మోడల్కు సేవ చేయడం అంటే ఏమిటి?
ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ (AI) సందర్భంలో ఒక మోడల్ను అందించడం అనేది ఉత్పత్తి వాతావరణంలో అంచనాలను రూపొందించడానికి లేదా ఇతర పనులను నిర్వహించడానికి శిక్షణ పొందిన మోడల్ను అందుబాటులో ఉంచే ప్రక్రియను సూచిస్తుంది. ఇది ఇన్పుట్ డేటాను స్వీకరించడం, ప్రాసెస్ చేయడం మరియు కావలసిన అవుట్పుట్ను ఉత్పత్తి చేయగల సర్వర్ లేదా క్లౌడ్ ఇన్ఫ్రాస్ట్రక్చర్కు మోడల్ను అమలు చేయడంలో ఉంటుంది.
- ప్రచురింపబడి కృత్రిమ మేధస్సు, EITC/AI/GCML గూగుల్ క్లౌడ్ మెషిన్ లెర్నింగ్, మెషిన్ లెర్నింగ్లో మరిన్ని దశలు, క్లౌడ్లో శిక్షణా నమూనాల కోసం పెద్ద డేటా
TFX ప్రతి భాగం అమలు చేయబడిన ప్రతిసారీ అమలు రికార్డులను ఉంచడం ఎందుకు ముఖ్యం?
TFX (TensorFlow ఎక్స్టెండెడ్) అనేక కారణాల వల్ల ప్రతి భాగం అమలు చేయబడిన ప్రతిసారీ అమలు రికార్డులను నిర్వహించడం చాలా కీలకం. ఈ రికార్డులు, మెటాడేటా అని కూడా పిలుస్తారు, డీబగ్గింగ్, పునరుత్పత్తి, ఆడిటింగ్ మరియు మోడల్ పనితీరు విశ్లేషణతో సహా వివిధ ప్రయోజనాల కోసం విలువైన సమాచార వనరుగా ఉపయోగపడతాయి. గురించి వివరణాత్మక సమాచారాన్ని సంగ్రహించడం మరియు నిల్వ చేయడం ద్వారా
- ప్రచురింపబడి కృత్రిమ మేధస్సు, EITC/AI/TFF టెన్సార్ ఫ్లో ఫండమెంటల్స్, టెన్సార్ ఫ్లో ఎక్స్టెండెడ్ (టిఎఫ్ఎక్స్), మెటాడేటా, పరీక్ష సమీక్ష
పైప్లైన్ నిర్వహణ మరియు ఆప్టిమైజేషన్ కోసం TFXలో చేర్చబడిన క్షితిజ సమాంతర లేయర్లు ఏమిటి?
TFX, అంటే టెన్సర్ఫ్లో ఎక్స్టెండెడ్, ఉత్పత్తికి సిద్ధంగా ఉన్న మెషిన్ లెర్నింగ్ పైప్లైన్లను నిర్మించడానికి సమగ్రమైన ఎండ్-టు-ఎండ్ ప్లాట్ఫారమ్. ఇది స్కేలబుల్ మరియు నమ్మదగిన మెషీన్ లెర్నింగ్ సిస్టమ్ల అభివృద్ధి మరియు విస్తరణను సులభతరం చేసే సాధనాలు మరియు భాగాల సమితిని అందిస్తుంది. మెషీన్ లెర్నింగ్ పైప్లైన్లను నిర్వహించడం మరియు ఆప్టిమైజ్ చేయడం, డేటా సైంటిస్టులను ఎనేబుల్ చేయడం వంటి సవాళ్లను పరిష్కరించడానికి TFX రూపొందించబడింది.