అంచనా కంటే నమూనా శిక్షణలో అనుమితి భాగమా?
యంత్ర అభ్యాస రంగంలో, ప్రత్యేకంగా Google క్లౌడ్ మెషిన్ లెర్నింగ్ సందర్భంలో, "అనుమితి అనేది అంచనా కంటే మోడల్ శిక్షణలో ఒక భాగం" అనే ప్రకటన పూర్తిగా ఖచ్చితమైనది కాదు. అనుమితి మరియు అంచనా అనేది మెషిన్ లెర్నింగ్ పైప్లైన్లోని విభిన్న దశలు, ప్రతి ఒక్కటి వేర్వేరు ప్రయోజనాన్ని అందిస్తాయి మరియు వివిధ పాయింట్లలో సంభవిస్తాయి
- ప్రచురింపబడి కృత్రిమ మేధస్సు, EITC/AI/GCML గూగుల్ క్లౌడ్ మెషిన్ లెర్నింగ్, పరిచయం, యంత్ర అభ్యాసం అంటే ఏమిటి
మరొక ML పరిష్కారం నుండి డేటాలో పక్షపాతాన్ని గుర్తించడానికి MLని ఉపయోగించడం సాధ్యమేనా?
మరొక ML సొల్యూషన్ నుండి డేటాలో పక్షపాతాన్ని గుర్తించడానికి మెషిన్ లెర్నింగ్ (ML)ని ఉపయోగించడం నిజంగా సాధ్యమే. ML అల్గారిథమ్లు నమూనాలను తెలుసుకోవడానికి మరియు డేటాలో వారు కనుగొన్న నమూనాల ఆధారంగా అంచనాలను రూపొందించడానికి రూపొందించబడ్డాయి. అయినప్పటికీ, ఈ అల్గారిథమ్లు శిక్షణ డేటాలో ఉన్న పక్షపాతాలను అనుకోకుండా నేర్చుకుంటాయి మరియు శాశ్వతం చేయగలవు. అందువల్ల, ఇది కీలకం అవుతుంది
- ప్రచురింపబడి కృత్రిమ మేధస్సు, EITC/AI/GCML గూగుల్ క్లౌడ్ మెషిన్ లెర్నింగ్, పరిచయం, యంత్ర అభ్యాసం అంటే ఏమిటి
మెషిన్ లెర్నింగ్ ప్లాట్ఫారమ్లు ఉచితంగా ఉపయోగించవచ్చా?
మెషిన్ లెర్నింగ్ ప్లాట్ఫారమ్లు వాటి ధరల నమూనాల పరంగా మారవచ్చు. కొన్ని మెషీన్ లెర్నింగ్ ప్లాట్ఫారమ్లు నిర్దిష్ట ఫీచర్లకు లేదా పరిమిత వినియోగానికి ఉచిత యాక్సెస్ను అందిస్తే, మరికొన్ని వాటి సేవలకు పూర్తి యాక్సెస్ కోసం చెల్లింపు అవసరం కావచ్చు. Google క్లౌడ్ మెషిన్ లెర్నింగ్ విషయంలో, నిర్దిష్టమైన వాటిపై ఆధారపడి ఉచిత మరియు చెల్లింపు ఎంపికలు రెండూ అందుబాటులో ఉన్నాయి
- ప్రచురింపబడి కృత్రిమ మేధస్సు, EITC/AI/GCML గూగుల్ క్లౌడ్ మెషిన్ లెర్నింగ్, పరిచయం, యంత్ర అభ్యాసం అంటే ఏమిటి
డేటాషీట్ డాక్యుమెంట్ పోలిక కోసం ఏ ML అల్గారిథమ్ అనుకూలంగా ఉంటుంది?
ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ రంగంలో, ప్రత్యేకంగా డాక్యుమెంట్ కంపారిజన్ డొమైన్లో, ఖచ్చితమైన మరియు సమర్థవంతమైన ఫలితాలను సాధించడానికి అనేక మెషీన్ లెర్నింగ్ అల్గారిథమ్లు ఉపయోగించబడతాయి. డేటాషీట్ డాక్యుమెంట్లను పోల్చడానికి వచ్చినప్పుడు, ఈ పనికి బాగా సరిపోయే ఒక ML అల్గారిథమ్ లాంగ్ షార్ట్-టర్మ్ మెమరీ (LSTM) నెట్వర్క్. LSTM అనేది a
పరీక్ష డేటా సెట్ అంటే ఏమిటి?
పరీక్ష డేటా సెట్, మెషిన్ లెర్నింగ్ సందర్భంలో, శిక్షణ పొందిన మెషీన్ లెర్నింగ్ మోడల్ పనితీరును అంచనా వేయడానికి ఉపయోగించే డేటా యొక్క ఉపసమితి. మోడల్కు శిక్షణ ఇవ్వడానికి ఉపయోగించే శిక్షణ డేటా సెట్ నుండి ఇది భిన్నంగా ఉంటుంది. పరీక్ష డేటా సెట్ యొక్క ఉద్దేశ్యం ఎంత బాగా అంచనా వేయడమే
- ప్రచురింపబడి కృత్రిమ మేధస్సు, EITC/AI/GCML గూగుల్ క్లౌడ్ మెషిన్ లెర్నింగ్, పరిచయం, యంత్ర అభ్యాసం అంటే ఏమిటి
మీరు సరైన అల్గోరిథంను ఎలా ఎంచుకుంటారు?
మెషీన్ లెర్నింగ్ మోడల్లను రూపొందించే మరియు అమలు చేసే ప్రక్రియలో సరైన అల్గారిథమ్ను ఎంచుకోవడం అనేది ఒక కీలకమైన దశ. మీరు ఎంచుకున్న అల్గోరిథం మీ మోడల్ పనితీరు మరియు ఖచ్చితత్వంపై గణనీయమైన ప్రభావాన్ని చూపుతుంది. ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ (AI) రంగంలో ప్రత్యేకంగా ఒక అల్గారిథమ్ను ఎంచుకునేటప్పుడు పరిగణించవలసిన అంశాలను చర్చిద్దాం.
హైపర్పారామీటర్లు అంటే ఏమిటి?
మెషిన్ లెర్నింగ్ రంగంలో, ప్రత్యేకంగా Google క్లౌడ్ మెషిన్ లెర్నింగ్ సందర్భంలో హైపర్పారామీటర్లు కీలక పాత్ర పోషిస్తాయి. హైపర్పారామీటర్లను అర్థం చేసుకోవడానికి, ముందుగా మెషీన్ లెర్నింగ్ భావనను గ్రహించడం చాలా ముఖ్యం. మెషిన్ లెర్నింగ్ అనేది కృత్రిమ మేధస్సు యొక్క ఉపసమితి, ఇది డేటా నుండి నేర్చుకోగల అల్గారిథమ్లు మరియు మోడల్లను అభివృద్ధి చేయడంపై దృష్టి పెడుతుంది మరియు
- ప్రచురింపబడి కృత్రిమ మేధస్సు, EITC/AI/GCML గూగుల్ క్లౌడ్ మెషిన్ లెర్నింగ్, పరిచయం, యంత్ర అభ్యాసం అంటే ఏమిటి
కీ వర్డ్ స్పాటింగ్ కోసం మోడల్లకు శిక్షణ ఇవ్వడానికి ఏ అల్గారిథమ్ ఉత్తమంగా సరిపోతుంది?
ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ రంగంలో, ప్రత్యేకంగా కీవర్డ్ స్పాటింగ్ కోసం శిక్షణ నమూనాల రంగంలో, అనేక అల్గారిథమ్లను పరిగణించవచ్చు. అయితే, ఈ పనికి ప్రత్యేకంగా సరిపోయే ఒక అల్గోరిథం కన్వల్యూషనల్ న్యూరల్ నెట్వర్క్ (CNN). CNNలు విస్తృతంగా ఉపయోగించబడ్డాయి మరియు ఇమేజ్ రికగ్నిషన్తో సహా వివిధ కంప్యూటర్ విజన్ టాస్క్లలో విజయవంతంగా నిరూపించబడ్డాయి
- ప్రచురింపబడి కృత్రిమ మేధస్సు, EITC/AI/GCML గూగుల్ క్లౌడ్ మెషిన్ లెర్నింగ్, పరిచయం, యంత్ర అభ్యాసం అంటే ఏమిటి
క్రిప్టో కరెన్సీలను మైనింగ్ చేయడానికి MLని ఉపయోగించడం సాధ్యమేనా, ఉదాహరణకు బిట్కాయిన్, మరింత సమర్థవంతంగా?
బిట్కాయిన్ మైనింగ్ వంటి క్రిప్టోకరెన్సీ మైనింగ్ చేయడానికి మెషిన్ లెర్నింగ్ (ML)ని ఉపయోగించడం నిజంగా సాధ్యమే. మైనింగ్ ప్రక్రియ యొక్క వివిధ అంశాలను ఆప్టిమైజ్ చేయడానికి ML పరపతిని పొందవచ్చు, ఇది మెరుగైన సామర్థ్యం మరియు అధిక లాభదాయకతకు దారి తీస్తుంది. హార్డ్వేర్ ఆప్టిమైజేషన్, మైనింగ్ పూల్తో సహా క్రిప్టో మైనింగ్ యొక్క వివిధ దశలను మెరుగుపరచడానికి ML అప్లికేషన్లను ఎలా అన్వేషించాలో పరిశీలిద్దాం
- ప్రచురింపబడి కృత్రిమ మేధస్సు, EITC/AI/GCML గూగుల్ క్లౌడ్ మెషిన్ లెర్నింగ్, పరిచయం, యంత్ర అభ్యాసం అంటే ఏమిటి
ML అంటే ఏమిటి?
మెషిన్ లెర్నింగ్ (ML) అనేది ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ (AI) యొక్క ఉపవిభాగం, ఇది కంప్యూటర్లను స్పష్టంగా ప్రోగ్రామ్ చేయకుండానే తెలుసుకోవడానికి మరియు అంచనాలు లేదా నిర్ణయాలు తీసుకునేలా చేసే అల్గారిథమ్లు మరియు మోడల్ల అభివృద్ధిపై దృష్టి పెడుతుంది. ML అల్గారిథమ్లు డేటాలోని సంక్లిష్ట నమూనాలు మరియు సంబంధాలను విశ్లేషించడానికి మరియు అర్థం చేసుకోవడానికి రూపొందించబడ్డాయి, ఆపై సమాచారాన్ని అందించడానికి ఈ జ్ఞానాన్ని ఉపయోగిస్తాయి.
- ప్రచురింపబడి కృత్రిమ మేధస్సు, EITC/AI/GCML గూగుల్ క్లౌడ్ మెషిన్ లెర్నింగ్, పరిచయం, యంత్ర అభ్యాసం అంటే ఏమిటి